Small Area Estimation Terhadap Pengeluaran Per Kapita Di Kabupaten Sumenep Dengan Metode Empirical Bayes

Fausi, Hasan (2011) Small Area Estimation Terhadap Pengeluaran Per Kapita Di Kabupaten Sumenep Dengan Metode Empirical Bayes. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1307100082-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu tolok ukur yang digunakan untuk mengetahui Pembangunan manusia dari suatu negara. Setiap tahun dilakukan perhitungan nilai IPM di Indonesia sampai pada skala kabupaten. Akan tetapi, sejak diterapkannya kebijakan otonomi daerah, dibutuhkan perhitungan nilai IPM dengan skala lebih kecil yakni kecamatan. Namun perhitungan nilai IPM dengan skala kecamatan sulit dilakukan karena kurangnya sampel untuk mengestimasi nilai IPM per kecamatan. Salah satu komponen untuk menghitung nilai IPM adalah indeks daya beli yang didekati dengan nilai pengeluaran per kapita. Salah satu cara untuk mengestimasi nilai parameter dari subpopulasi ialah dengan estimasi tidak langsung dengan pendekatan Small Area Estimation menggunakan metode Empirical Bayes dan menggunakan pendekatan Jackknife untuk mengoreksi nilai MSE. Penelitian ini bertujuan mengestimasi pengeluaran per kapita dengan pendekatan Small Area Estimation - Empirical Bayes di Kabupaten Sumenep. Hasil penelitian didapatkan nilai RRMSE dari model Small Area Estimation lebih kecil daripada nilai RRMSE estimasi langsung, hal ini menunjukkan bahwa model Small Area Estimation lebih baik daripada estimasi langsung dalam mengestimasi nilai pengeluaran per kapita setiap kecamatan di Kabupaten Sumenep
====================================================================================================================================
The Human Development Index (HDI) is one of the benchmarks used to determine the human development of a country. Every year, the HDI value is calculated in Indonesia down to the district level. However, since the implementation of regional autonomy policies, the HDI value calculation is needed at a smaller scale, namely the sub-district. However, calculating the HDI value at the sub-district scale is difficult due to the lack of samples to estimate the HDI value per sub-district. One component for calculating the HDI value is the purchasing power index which is approximated by the value of per capita expenditure. One way to estimate the parameter value of a subpopulation is by indirect estimation with the Small Area Estimation approach using the Empirical Bayes method and using the Jackknife approach to correct the MSE value. This study aims to estimate per capita expenditure with the Small Area Estimation - Empirical Bayes approach in Sumenep Regency. The results obtained the RRMSE value from the Small Area Estimation model is smaller than the RRMSE value of the direct estimate, this indicates that the Small Area Estimation model is better than the direct estimate in estimating the value of per capita expenditure in each sub-district in Sumenep Regency

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.544 Fau s-1 2011 (weding)
Uncontrolled Keywords:	Empirical Bayes, Pengeluaran per Kapita, Small Area Esdmation; Empirical Bayes, Expenditure per Kapita, Small Area Estimation
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory.
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited:	21 Aug 2025 04:10
Last Modified:	21 Aug 2025 04:10
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128151

Actions (login required)

View Item