Analisis Biplot Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Variabel Variabel Komponen Penyusun Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Mayasari, Wenthy Oktavin (2012) Analisis Biplot Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Variabel Variabel Komponen Penyusun Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1309030023-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pembangunan selalu menimbulkan pengaruh atau dampak dan pembangunan merupakan suatu proses dan untuk mengukurnya perlu indikator sebagai tolak ukur terjadinya pembangunan baik indikator ekonomi maupun indikator nonekonomi (indikator sosial). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah merupakan salah satu indikator dalam pembangunan yang dapat digunakan untuk menganalisis perbandingan status dan sekaligus menggambarkan pembangunan manusia di suatu negara. Dengan informasi angka dan peringkat IP M dapat diperoleh gambaran keadaan kesejahteraan masyarakat yang diukur dari angka harpan hidup, tingkat pendidikan yang diperoleh dari angka melek huruf serta standar hidup layak yang diperoleh dari GDP per kapita. Pada penelitian ini dianalisis mengenai pemetaan kabupaten/kota di Jawa Timur berdasarkan variabel-variabel komponen penyusun Indeks PembangunanManusia (IPM). Angka IPM Provinsi Jawa Timur terbentuk menjadi 2 kategori, yaitu kategori menengah bawah dengan angka 50,00<IPM<65,00 terdapat 8 kabupaten dan kategori menengah alas dengan angka 66,00<IPM<89,00 terdapat 3 kabupaten/kota
===================================================================================================================================
Development always has an influence or impact and development is a process and to measure it requires indicators as a benchmark for development, both economic indicators and non-economic indicators (social indicators). The Human Development Index (HDI) is one of the indicators in development that can be used to analyze status comparisons and at the same time describe human development in a country. With information on HDI figures and rankings, an overview of the state of community welfare can be obtained as measured by life expectancy figures, education levels obtained from literacy rates and decent living standards obtained from GDP per capita. In this study, an analysis was carried out regarding the mapping of districts/cities in East Java based on the component variables of the Human Development Index (HDI). The HDI figures for East Java Province are formed into 2 categories, namely the lower middle category with a figure of 50.00 <HDI <65.00, there are 8 districts and the lower middle category with a figure of 66.00 <HDI <89.00, there are 3 districts/cities

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	RSSt 519.5 May a-1 2012 (weding)
Uncontrolled Keywords:	Biplot, Indeks Pembangunan Manusia (IPM); Biplot, The Human Development Index (HDI)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User:	EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited:	10 Sep 2025 01:36
Last Modified:	10 Sep 2025 01:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128186

Actions (login required)

View Item