Kurniawan, Yuda Indra (2014) Pengendalian Netralisasi Gas Karbonmonoksida Menggunakan Ozone Generator Dengan Kontrol Logika Fuzzy. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![]() |
Text
2211204005_Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Proses ionisasi udara terjadi pada saat atom atau molekul menerimat atau melepaskan elektron. Ozone Generator menghasilkan medan listrik tegangan tinggi yang mampu memberikan energi ionisasi melalui elektron bebas yang bertumbukan dan bereaksi dengan molekul oksigen sehingga menjadi ozon. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan Ozone Generator untuk menetralkan kandungan karbonmonoksida melalui proses ionisasi. Namun di sisi lain, Ozone Generator yang bekerja secara statis dapat menghasilkan ozon yang dalam konsentrasi tinggi berdampak negatif terhadap sistem pernafasan. Untuk itulah dibutuhkan suatu kontroler sebagai pengendali Ozone Generator sehingga dicapai kandungan ozon dan karbonmonoksida sesuai dengan nilai ambang batas yang ditentukan oleh Badan Standardisasi Nasional. Pada sistem pengendali Ozone Generator menggunakan metode kontrol logika fuzzy. Kandungan karbonmonoksida dalam penelitian ini berasal dari asap pembakaran obat nyamuk, sehingga juga terdeteksi kandungan amonia sebagai data pendukung yang dapat merepresentasikan polusi udara. Pengujian mengaplikasikan suatu ruang simulasi yang memungkinkan sistem dapat bekerja dengan baik. Untuk monitoring kandungan karbonmonoksida digunakan sensor MQ-7 dan MQ-135 untuk amonia, serta untuk monitoring kandungan ozon digunakan sensor MQ-131. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dibutuhkan waktu 48 menit untuk menetralkan konsentrasi karbonmonoksida sebesar 160ppm menjadi 20ppm. Sedangkan pada saat konsentrasi karbonmonoksida sebesar 212ppm menjadi 146ppm dibutuhkan waktu 50 menit. Dan saat konsentrasi karbonmonoksida sebesar 277ppm dibutuhkan waktu 82 menit untuk menetralkan menjadi 172ppm.
===============================================================================================================================
Air ionization process occurs when atoms or molecules receive or release electrons. Ozone Generators produce high voltage electric field that provide an ionization energy of free electrons through collide and react with oxygen molecules to become ozone. In this research, Ozone Generator is applied to neutralize the content of carbonmonoxide through the ionization process. In the another hand, Ozone Generator which in static work generates ozone in a high concentrations and negatively affected with the human respiratory system. So that we need a device as an Ozone Generator controller that achieve the ozone and carbonmonoxide content in that are meet the threshold value that was determined by the Badan Standardisasi Nasional. The Ozone Generator controller system is using fuzzy logic control method. The content of the carbonmonoxide in this research is came from the smoke of the burning mosquito coil, so that the ammonia content can also be detected as a supporting data that is represents air pollution. Testing is applied in a space simulation that allows the system to work properly. MQ-7 sensor is used to carbonmonoxide content monitoring and MQ-135 is used to ammonia content, also for monitoring the content of ozone is used MQ-131 sensor. The test results showed that it takes 48 minutes to neutralize the carbonmonoxide concentration from 160ppm to 20ppm. Whereas, when the carbonmonoxide concentration is 212ppm down to 146ppm takes 50 minutes. And when the carbonmonoxide concentration is 277ppm, then it takes 82 minutes to neutralize to be 172ppm.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Ionisasi, Ozone Generator, karbonmonoksida, logika fuzzy. Ionization, Ozone Generator, carbonmonoxide, fuzzy logic. |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1056 Solar power plants. Ocean thermal power plants |
Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
Depositing User: | Eko Sulistiono |
Date Deposited: | 16 Sep 2025 01:11 |
Last Modified: | 16 Sep 2025 01:11 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/128238 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |