Optimalisasi Sistem Pengenalan Wicara Dengan Levensthein Edit Distance Untuk Trading Forex Online

Nurhidayat, Andi Iwan (2014) Optimalisasi Sistem Pengenalan Wicara Dengan Levensthein Edit Distance Untuk Trading Forex Online. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2211205015_Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kecepatan, kenyamanan serta kemudahan merupakan hal penting dalam transaksi forex online. Sampai saat ini, software metatrader 4 belum mendukung pengenalan wicara untuk transaksinya. Software metatrader 4 memberikan fasilitas berupa expert advisor, script dan indicator yang dapat dibuat atau disesuaikan dengan kebutuhan trader. Fasilitas yang diberikan oleh metatrader 4 harus dibangun menggunakan bahasa MetaQuotes Languages(MQL). Bahasa MetaQuotes Languages(MQL) memiliki fungsi dan library yang terbatas sehingga memerlukan library dari platform lain. Beberapa penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa, penerapan pengenalan wicara secara otomatis memberikan kemudahan dan kecepatan waktu yang lebih baik dengan pengoperasian baik secara manual maupun semi manual pada tools dan aplikasi yang digunakan. Pada penelitian ini menggunakan socket untuk komunikasi dengan software metatrader 4 dan HTTP Request / Response untuk munikasi dengan google speech engine. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan optimalisasi hasil pengenalan wicara Google Speech API dengan algoritma Lavensthein Edit Distance meningkatkan akurasi dari 55% menjadi 80%. Dan dengan pengenalan wicara untuk transaksi forex online memberikan hasil yang lebih cepat �4 dan tentunya kemudahan dibandingkan dengan pengoperasian semi-manual.
==================================================================================================================================
Speed, comfort and convenience are important in online forex trading.up to now, the MetaTrader 4 software does not yet support in speech recognition for its transaction . metatrader 4 Software provide facilities in the form of expert advisors, scripts and indicators that can be created or adapted to the needs of traders. Facilities provided by the MetaTrader 4 must be built using MetaQuotes Languages(MQL). MetaQuotes Languages (MQL) has limited functions and libraries so that require libraries from other platforms. Several previous studies have shown that, the application of speech recognition automatically provide the ease and speed with a better time operation can be manual or semi-manual n the tools and applications used. In this study, using a socket for communication with MetaTrader 4 software and HTTP Request / Response for communication with google speech engine. Based on the trials that have been carried out ptimization of the speech recognition results of the Google Speech API with Lavensthein Edit Distance algorithm improves accuracy of 55% to 80%. And with the speech recognition for online forex transactions gives faster results ´s 4 ompared with semi-manual operation.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Forex, Googe Speech Api, Expert Adisor, Script, Indicator, Socket, HTTP Request / Response., Forex, Googe Speech Api, Expert Adisor, Script, Indicator, Socket, HTTP Request / Response.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1007 Electric power systems control
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Eko Sulistiono
Date Deposited:	16 Sep 2025 01:45
Last Modified:	16 Sep 2025 01:45
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128247

Actions (login required)

View Item