PEMODELAN PROPORSI KASUS PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) BAGIAN ATAS PADA BALITA DI KABUPATEN GRESIK DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

HIDAYAH, RATNA NURUL (2014) PEMODELAN PROPORSI KASUS PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) BAGIAN ATAS PADA BALITA DI KABUPATEN GRESIK DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Preview	Text 1310100044-Abstract.pdf - Published Version Download (214kB) | Preview
	Text 1310100044-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text 1310100044-conclusion.pdf - Published Version Download (359kB) | Preview

Abstract

Industrialisasi yang meningkat tiap tahunnya di Kabupaten
Gresik memberikan dampak negatif bagi masyarakat sekitarnya
yaitu polusi/pencemaran yang ditimbulkan oleh industri dapat
mengganggu kondisi kesehatan masyarakat di sekitarnya, salah
satunya adalah penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut)
yang disebabkan tingginya polusi udara yang ditimbulkan oleh
perusahaan-perusahaan yang dekat dengan pemukiman.
Tingginya proporsi kasus ISPA diduga juga dipengaruhi oleh
faktor lainnya seperti fasilitas kesehatan dan perilaku tiap rumah
tangga. Pemodelan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dilakukan saat diuji secara parsial, variabel
persentase kepadatan penduduk dan persentase balita yang
medapatkan ASI ekslusif yang berpengaruh signifikan pada
model sehingga diduga terdapat aspek spasial yang
mempengaruhi. Pengujian aspek spasial pada pemodelan ini
tidak terpenuhi,proporsi kasus ISPA bagian atas pada balita
tidak memiliki heterogenitas spasial atau dependensi spasial.
Model GWR lebih baik daripada model regresi linear berganda
karena memiliki nilai AIC minimum dan R2 yang maksimum.
Berdasarkan variabel yang signifikan untuk tiap kecamatan
terbentuk pengelompokan kecamatan yang memiliki kesamaan
variabel yang berpengaruh terdapat 7 kelompok yang
terbentuk.

=====================================================================================================

Industrialization increased annually in Gresik adversely affect the
surrounding communities that pollution / pollution caused by
industrial health conditions can interfere with surrounding
communities, one of which is ARI (Acute Respiratory Infection)
caused by high air pollution caused by the company -close to the
settlement company. The high number of cases of suspected
respiratory infection is also influenced by other factors such as
health facilities and the behavior of each household. Modeling
using multiple linear regression analysis performed while partially
tested, the percentage of population density variables are
significant effect on the model so it is suspected that there is a
spatial aspect in modeling the spatial Aspek are met, the number of
cases of upper respiratory infection in infants have a characteristic
spatial heterogeneity or different regions. GWR model is better
than linear regression models because it has the minimum AIC
value and the maximum R2. Based on the significant variables for
each sub-district formed grouping of districts that have similar
variables that there are 7 groups formed.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	RSSt 519.536 Hid p
Uncontrolled Keywords:	AIC, GWR, ISPA, Regresi Linear
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited:	04 Jan 2017 02:55
Last Modified:	04 Jan 2017 02:55
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/1288

Actions (login required)

View Item