PEMODELAN PROPORSI KASUS PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) BAGIAN ATAS PADA BALITA DI KABUPATEN GRESIK DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

HIDAYAH, RATNA NURUL (2014) PEMODELAN PROPORSI KASUS PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) BAGIAN ATAS PADA BALITA DI KABUPATEN GRESIK DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1310100044-Abstract.pdf - Published Version

Download (214kB) | Preview
[img] Text
1310100044-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
1310100044-conclusion.pdf - Published Version

Download (359kB) | Preview

Abstract

Industrialisasi yang meningkat tiap tahunnya di Kabupaten Gresik memberikan dampak negatif bagi masyarakat sekitarnya yaitu polusi/pencemaran yang ditimbulkan oleh industri dapat mengganggu kondisi kesehatan masyarakat di sekitarnya, salah satunya adalah penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) yang disebabkan tingginya polusi udara yang ditimbulkan oleh perusahaan-perusahaan yang dekat dengan pemukiman. Tingginya proporsi kasus ISPA diduga juga dipengaruhi oleh faktor lainnya seperti fasilitas kesehatan dan perilaku tiap rumah tangga. Pemodelan dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dilakukan saat diuji secara parsial, variabel persentase kepadatan penduduk dan persentase balita yang medapatkan ASI ekslusif yang berpengaruh signifikan pada model sehingga diduga terdapat aspek spasial yang mempengaruhi. Pengujian aspek spasial pada pemodelan ini tidak terpenuhi,proporsi kasus ISPA bagian atas pada balita tidak memiliki heterogenitas spasial atau dependensi spasial. Model GWR lebih baik daripada model regresi linear berganda karena memiliki nilai AIC minimum dan R2 yang maksimum. Berdasarkan variabel yang signifikan untuk tiap kecamatan terbentuk pengelompokan kecamatan yang memiliki kesamaan variabel yang berpengaruh terdapat 7 kelompok yang terbentuk. ===================================================================================================== Industrialization increased annually in Gresik adversely affect the surrounding communities that pollution / pollution caused by industrial health conditions can interfere with surrounding communities, one of which is ARI (Acute Respiratory Infection) caused by high air pollution caused by the company -close to the settlement company. The high number of cases of suspected respiratory infection is also influenced by other factors such as health facilities and the behavior of each household. Modeling using multiple linear regression analysis performed while partially tested, the percentage of population density variables are significant effect on the model so it is suspected that there is a spatial aspect in modeling the spatial Aspek are met, the number of cases of upper respiratory infection in infants have a characteristic spatial heterogeneity or different regions. GWR model is better than linear regression models because it has the minimum AIC value and the maximum R2. Based on the significant variables for each sub-district formed grouping of districts that have similar variables that there are 7 groups formed.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Hid p
Uncontrolled Keywords: AIC, GWR, ISPA, Regresi Linear
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 04 Jan 2017 02:55
Last Modified: 04 Jan 2017 02:55
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1288

Actions (login required)

View Item View Item