Analisis Perbandingan Perhitungan Dosis pada Perencanaan Radioterapi Kanker Servik dengan Linear Accelerator (Linac) menggunakan Algoritma Analytical Anisotropic Algorithm (AAA) terhadap Monte Carlo

Wulandari, Putri (2022) Analisis Perbandingan Perhitungan Dosis pada Perencanaan Radioterapi Kanker Servik dengan Linear Accelerator (Linac) menggunakan Algoritma Analytical Anisotropic Algorithm (AAA) terhadap Monte Carlo. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 01111840000023-Undregraduate_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian tugas akhir dengan judul “Analisis Perbandingan Perhitungan Dosis pada Perencanaan Radioterapi Kanker Servik dengan Linear Accelerator (Linac) menggunakan Algoritma Analytical Anisotropic Algorithm (AAA) terhadap Monte Carlo” dilakukan dengan tujuan mengetahui kesesuaian dosis menggunakan DVH, HI, CI, dan kesesuaian dosis pada OAR melalui perhitungan dosis antara algoritma AAA dan Monte Carlo. Selain itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisa akurasi metode perhitungan yang menunjukkan kesesuaian dosis pada AAA dan algoritma Monte Carlo. Alat yang digunakan pada penelitian ini adalah Treatment Planning System (TPS) Eclipse (v. 16.0) dan TPS Monaco (v. 5.51). Bahan yang digunakan berupa data Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) atau Pencitraan Digital dan Komunikasi dalam Kedokteran berupa citra computed tomography (CT) 8 pasien kanker serviks tahun 2020 dengan rentang usia 35 hingga 45 tahun. Data pasien diplanning ulang dengan menggunakan Teknik IMRT menggunakan energi foton 6 MV pada algoritma penghitungan dosis AAA dan Teknik 3D-CRT pada algoritma MC. Hasil pada penelitian ini adalah dosis pada PTV menunjukkan kesesuaian dengan dosis preskripsi, sedangkan pada OAR terdapat perbedaan kriteria keberterimaan dosis sehingga dapat menimbulkan perbedaan interpretasi. Kesimpulan pada penelitian ini yaitu parameter yang digunakan adalah DVH, kesesuaian dosis target dan OAR, serta Gamma Dose Index, dan terdapat kesesuaian penghitungan dosis sebesar 60%-70% pada struktur PTV dan CTV untuk AAA dan Monte Carlo. Sedangkan kesesuaian penghitungan dosis pada struktur OAR berkisar antara 17%-72%.
===================================================================================================================================
This research entitled as Comparative Analysis of Dose Calculations for Cervical Cancer Radiotherapy Planning using Linear Accelerator (Linac) between Analytical Anisotropic Algorithm (AAA) and Monte Carlo Algorithm aims to know suitability dosage used to do comparation in dose calculation between AAA and Monte Carlo algorithm. Beside that, this research also aims to analyze calculation method that shows dose accurace AAA against Monte Carlo Algorithm. Tools used in this research are TPS Eclipse (v. 16.0) and TPS Monaco (v. 5.51). The data used in this research came from Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) from Computed Tomography (CT) of 8 cervical cancer patients within age range from 35 - 45 year old. The data got replanned with IMRT technique using 6 MV photon from AAA and 3D-CRT technique from MC algorithm. results show conformity between dose absorbed in PTV and prescribed dose, despite there are some slight differences in dose acceptance which cause different interpretation. this research conclude that the parameters suitable to be used are DVH, OAR and target dose conformity, as well as gamma index, and there are 60% - 70% dose calculation similarity between AAA and Monte Carlo in PTV and CTV, whereas for OAR the dose calculation similarity has value between 17%-72%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	AAA, IMRT, Kanker Serviks, Monte Carlo, dan Radioterapi, Cervical Cancer, IMRT, Monte Carlo, and Radiotherapy
Subjects:	Q Science > QC Physics Q Science > QC Physics > QC795.5 Radioactivity and radioactive Instruments and apparatus (General)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	15 Dec 2025 08:39
Last Modified:	15 Dec 2025 08:39
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128985

Actions (login required)

View Item