Pengembangan Aplikasi Web untuk Menampilkan Hasil Transliterasi dan Translasi Manuskrip Jawa Kuno

Mulyono, Samuel Steve (2025) Pengembangan Aplikasi Web untuk Menampilkan Hasil Transliterasi dan Translasi Manuskrip Jawa Kuno. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5025231197-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi (KCV) merupakan salah satu dari delapan laboratorium yang dinaungi oleh Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (IF ITS) yang mendalami bidang Artificial Intelligence dengan sub bidang Computer Vision. Laboratorium KCV sedang melakukan penelitian untuk mengembangkan model yang dapat melakukan transliterasi dan translasi manuskrip Jawa Kuno. Produk yang saya kerjakan saat melakukan Kerja Praktik adalah Jawa Kuno Translator, yaitu apilikasi web yang membantu dalam menampilkan hasil transliterasi dan translasi manuskrip Jawa Kuno.
Saat periode pengerjaan Kerja Praktik, model masih belum selesai dikembangkan dan aplikasi web yang saya kembangkan belum diintegrasikan dengan model transliterasi dan translasi. Pengguna utama aplikasi yang saya kembangkan adalah masyarakat secara umum yang ingin mempelajari manuskrip Jawa Kuno. Aplikasi dibuat dengan menggunakan library React untuk frontend dan framework FastAPI untuk backend. Aplikasi memiliki beberapa fitur, beberapa diantaranya adalah menampilkan hasil transliterasi dan translasi dari manuskrip Jawa Kuno yang diunggah oleh pengguna, koleksi manuskrip Jawa Kuno beserta dengan hasil transliterasi dan translasinya, dan sebuah halaman demo untuk menampilkan manuskrip Jawa Kuno dengan hasil transliterasi dan translasi sesungguhnya. Aplikasi web juga memiliki fitur untuk memanfaatkan International Image Interoperability Framework (IIIF) dalam melakukan transfer data manuskrip Jawa Kuno untuk menambah efisiensi dan performa dari sistem dengan mengurangi jumlah data yang harus diunggah oleh pengguna.
===================================================================================================================================
The Intelligent Computing and Vision Laboratory (KCV) is one of eight laboratories under the Department of Informatics Engineering at the Institut Teknologi Sepuluh Nopember (IF ITS) that focuses on the field of Artificial Intelligence, particularly Computer Vision. The KCV Laboratory is currently conducting research to develop models capable of performing transliteration and translation of Old Javanese manuscripts.The product developed during my internship was the Jawa Kuno Translator, a web-based application designed to assist users in viewing the transliteration and translation results of Old Javanese manuscripts. During the internship period, the model was still under development, and the web application I developed had not yet been integrated with the transliteration and translation models. The primary users of the application are members of the general public who are interested in studying Old Javanese manuscripts.The application was built using the React library for the frontend and the FastAPI framework for the backend. It provides several features, including displaying the transliteration and translation results of Old Javanese manuscripts uploaded by users, a collection of Old Javanese manuscripts along with their corresponding transliterations and translations, and a demo page that showcases Old Javanese manuscripts with actual transliteration and translation results. The web application also utilizes the International Image Interoperability Framework (IIIF) to transfer manuscript data, improving system efficiency and performance by reducing the amount of data that needs to be uploaded by users.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Website, React, FastAPI, IIIF
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.888 Web sites--Design. Web site development.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Samuel Steve Mulyono
Date Deposited:	24 Dec 2025 08:56
Last Modified:	24 Dec 2025 08:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/129146

Actions (login required)

View Item