Keandalan Data Curah Hujan Satelit Trmm (Tropical Rainfall Measuring Mission) Terhadap Data Curah Hujan Stasiun Pada Beberapa Sub Das Di Das Brantas

Nuramalia, Rafika (2022) Keandalan Data Curah Hujan Satelit Trmm (Tropical Rainfall Measuring Mission) Terhadap Data Curah Hujan Stasiun Pada Beberapa Sub Das Di Das Brantas. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6012201045-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Persebaran pos stasiun hujan yang tidak merata pada beberapa Daerah Aliran Sungai (DAS), dapat mempengaruhi kualitas debit dari analisa data hujan yang dihasilkan. Untuk mendapatkan data dengan kualitas yang baik, maka jumlah pos stasiun hujan yang tersebar pada suatu DAS harus sesuai dengan standar WMO (World Meteorological Organization). Hal ini mengharuskan adanya penambahan, pengurangan, atau relokasi jumlah pos stasiun hujan yang tidak mudah untuk dilakukan dikarenakan membutuhkan waktu yang lama dalam pengaturannya. Oleh karena itu diperlukan alternatif lain untuk mendapatkan data hujan selain pengambilan pada pos stasiun hujan. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan yaitu dengan menggunakan data hujan satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keakuratan dari data hujan TRMM di Sub DAS Lesti, Metro, Ngrowo, dan Widas.Sebelum digunakan, data hujan perlu diuji terlebih dahulu melalui analisa hidrologi. Pengujian yang dilakukan yaitu uji kurva massa ganda pada data hujan stasiun dan uji RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums) pada data hujan TRMM, dengan tujuan untuk mengetahui konsistensi dari data hujan. Kemudian melakukan uji ketidakadaan trend untuk mengetahui apakah suatu data memiliki pola atau trend tertentu, uji stasioner untuk mengetahui kestabilan nilai varian dan rerata, serta uji persistensi untuk mengetahui apakah suatu data bersifat acak. Data yang telah teruji selanjutnya dihitung korelasinya untuk mengetahui seberapa kuat hubungan antara data hujan stasiun dan TRMM. Data dengan korelasi yang kuat kemudian dihitung hujan wilayahnya. Tahap terakhir yaitu data diuji dengan analisa kalibrasi untuk mendapatkan data TRMM terkoreksi, kemudian di verifikasi, dan validasi data. Berdasarkan analisa validasi dengan menggunakan 4 skenario data TRMM, rata-rata hasil yang paling baik untuk semua sub das terdapat pada skenario 2 dengan jenis data TRMM berupa Precipitation Rate Daily (3B42_Daily). Hasil validasi tersebut meliputi nilai NSE (Nash-Sutchlife Efficiency) dengan rentang nilai 0,711 – 0,953, RMSE (Root Mean Squared Error) dengan rentang nilai 31,850 – 96,457, KR (Kesalahan Relatif) dengan rentang nilai 0,041 – 0,247, dan R (Koefisien Korelasi) dengan rentang nilai 0,860 – 0,980. Hasil validasi yang paling baik terdapat pada sub das dengan luasan yang lebih besar seperti pada Sub DAS Ngrowo dan Sub DAS Widas.
===================================================================================================================================
The uneven distribution of rain station posts in several watersheds can affect the quality of the discharge from the analysis of the resulting rain data. To obtain qualified data, the number of rain station posts spread over a watershed must comply with the WMO (World Meteorological Organization) standards. This requires adding, subtracting, or relocating the number of rain station posts which is not easy because it takes a long time to set up. Therefore, other alternatives are needed to obtain rain data rather than the collection at the rain station post. One alternative is by using the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) satellite rain data. This research aimed to determine the accuracy level of the TRMM rain data in the Lesti, Metro, Ngrowo, and Widas sub-basins. Before being used, rain data needed to be tested first through hydrological analysis. The tests carried out were the double mass curve test on the station rain data and the RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums) test on the TRMM rain data to know the consistency of the rain data. Then perform a trend absence test to know whether the data had a certain pattern or trend, a stationary test to determine the stability of the variance and mean values, and a persistence test to determine whether the data was random. The data that has been tested was then calculated for the correlation to find out how strong the relationship was between the station rain data and the TRMM. Data with a strong correlation was then calculated for regional rainfall. The last stage was the data was tested with calibration analysis to obtain corrected TRMM data, then verified, and validated the data. Based on validation analysis using 4 TRMM data scenarios, the best average results for all sub-watersheds were in scenario 2 with TRMM data type in the form of Precipitation Rate Daily (3B42_Daily). The validation results included the value of NSE (Nash-Sutchlife Efficiency) with a value range of 0.711 – 0.953, RMSE (Root Mean Squared Error) with a value range of 31.850 – 96.457, KR (Relative Error) with a value range of 0.041 – 0.247, and R (Correlation Coefficient) with a value range of 0.860 – 0.980. The best validation results were found in sub-basins with a larger area such as the Ngrowo and Widas sub-basins.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data curah hujan, pos stasiun hujan, satelit, TRMM, Rainfall data, rainfall station, satellite, TRMM
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC925 Rain and rainfall
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	07 Jan 2026 00:52
Last Modified:	07 Jan 2026 00:52
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/129306

Actions (login required)

View Item