Segmentasi citra menggunakan algoritma normalized cut dan ekstraksi fitur keabuan dalam pengembangan content based image retrieval

Siswoko, Maghfur Risal (2007) Segmentasi citra menggunakan algoritma normalized cut dan ekstraksi fitur keabuan dalam pengembangan content based image retrieval. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5103109611-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Searching atau pencarian data sangat sering dipakai dalam sebuah aplikasi database. Dalam praktiknya, user hanya membutuhkan informasi yang bernpa teks saja, misalnya nama sebuah file. Namun dalam perkembangannya, user juga terkadang perlu melakukan searching salah salu objek dalam sebuah image sedangkan dalam image tersebut terdiri dari beberapa objek. Dalam pengtimbangan Content Based Image Retrival (CBIR), penulis akan melakukan segmentasi Normalized Cut dengan fitur intensitas keabuan untuk mendeteksi objek pada sebuah image. Dari objek- objek yang telah ditemukan dalam banyak image, dapat diketahui karakteristik sebuah objek. Sehingga apabila sebuah image baru maka dapat diketahui objek apa soja yang ada di dalamnya dengan membandingkan data karakteristiknya. Sehingga pada akhirnya, dalam proses searching, user hanya perlu memasukkan nama objek atau keyword dan akan diperoleh image-image yang mengandung keyword tersebut.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIf 006.42 Sis s 2007
Uncontrolled Keywords:	Normalized Cut, K-Nearest Neighbour, region, ekstrak jitur
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Totok Setiawan
Date Deposited:	12 Jan 2026 07:23
Last Modified:	12 Jan 2026 07:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/129505

Actions (login required)

View Item