Perancangan dan Implementasi Sistem Automate Bayplan Berbasis Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) untuk Optimasi Perencanaan Pemuatan Peti Kemas Kapal

Arisdani, Eldintaro Farrandi (2026) Perancangan dan Implementasi Sistem Automate Bayplan Berbasis Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) untuk Optimasi Perencanaan Pemuatan Peti Kemas Kapal. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5025221299-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sistem Automate Bayplan dikembangkan untuk mendukung perencanaan pemuatan kontainer kapal di PT Salam Pacific Indonesia Lines (SPIL) yang selama ini bersifat manual dan kurang efisien. Sistem berbasis web ini menggunakan FastAPI dan Next.js (React) dengan visualisasi bayplan dua dimensi, serta menerapkan algoritma Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) untuk mengoptimalkan penempatan kontainer berdasarkan batasan teknis dan stabilitas kapal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan bayplan yang valid, aman, dan lebih efisien sebagai alat bantu pengambilan keputusan operasional.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Bayplan, Container Stowage Planning, Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS), Optimasi Logistik Pelabuhan, Sistem Informasi Maritim.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Eldintaro Farrandi
Date Deposited:	15 Jan 2026 06:17
Last Modified:	15 Jan 2026 06:17
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/129651

Actions (login required)

View Item