SIMULASI PENGENDALI SUDUT PITCH BLADE PADA TURBIN ANGIN DENGAN FLOWER POLLINATION ALGORITHM (FPA) UNTUK MENGOPTIMALKAN KONVERSI DAYA LISTRIK

LASTOMO, DWI (2016) SIMULASI PENGENDALI SUDUT PITCH BLADE PADA TURBIN ANGIN DENGAN FLOWER POLLINATION ALGORITHM (FPA) UNTUK MENGOPTIMALKAN KONVERSI DAYA LISTRIK. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2214201015-Master_theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Telah dilakukan penelitian berupa simulasi untuk mengendalikan sudut pitch blade pada turbin angin. Penelitian ini bermaksud untuk mengoptimalkan proses konversi daya listrik. Pengendalian sudut pitch blade pada tubin angin dilakukan dengan PI-Contoller. Nilai konstanta Kp dan Ki dari PI-Controller diperoleh secara optimal dengan algoritma penyerbukan bunga (Flower Pollination Algorithm (FPA)). Simulasi dilakukan dengan variasi kecepatan angin untuk memperoleh sudut pitch blade yang optimal. Analisis yang digunakan adalah analisis kestabilan steady state untuk memperoleh eigen value dan damping ratio. Sedangkan untuk analisis kestabilan transient dilakukan analisis overshoot, settling time, rise time, dan parameter lainnya. Hasil parameter dari simulasi dengan FPA, dibandingkan dengan coba-coba (manual tunning) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Semua simulasi dilakukan dengan simulink dan m.file dari software matlab. Berdasarkan hasil simulasi dan analisis, dapat disimpulkan bahwa sistem stabil steady state karena memliliki nilai negatif untuk semua eigen value. Nilai damping ratio juga lebih besar dari 0,05 yang menandakan sistem teredam dengan baik. Pada analisis transient baik untuk frekuensi maupun sudut pitch blade, FPA memberikan respon settling time yang lebih cepat dan overshoot yang lebih rendah jika dibandingkan dengan PSO dan manual tunning. ============================================================ A research of simulation pitch angle blade of wind turbine had been done. The purpose of the research was to optimize the conversion of power. The controller of pitch angle wind turbine was PI-Controller. The value of gain Kp and Ki was obtained optimally by Flower Pollination Algorithm (FPA) The simulation was done by using variation of wind speed to obtain the optimum pitch angle blade. In this simulation, the steady state and trasient stability analysis were applied. Damping ratio and eigen value were obtained to observe the steady state stability. The paramater of transient stability such as: settling time, rise time, and overshoot etc. were obtained by using manual tunning, FPA, and PSO. The parameters result of tunning were compared. All the simulation run in simulink and m.file of matlab. Based on the simulation and analsis result, it could be concluded that the system wes stable steady state. It was shown by all real component of negative eigen value. The damping ratio of the system was more than 0.05 and less than 1 so the system was damped well. In transient analysis in pitch angle blade and rotor frequency, FPA gave the fastest settling time and the lowest overshoot response than manual tunning and Particle Swarm Optimization (PSO).

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTE 621.406 Las s
Uncontrolled Keywords: sudut pitch blade, flower pollination algorithm, turbin angin
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 04 Jan 2017 07:21
Last Modified: 27 Dec 2018 02:16
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1298

Actions (login required)

View Item View Item