Praproses Data Alir Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) Dari Multi-Receiver Dengan Metode Pengelompokan Agglomerasi Berbasis Konsistensi Jarak

Azzahra, Noor Fitria (2015) Praproses Data Alir Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) Dari Multi-Receiver Dengan Metode Pengelompokan Agglomerasi Berbasis Konsistensi Jarak. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5112201060-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

ADS-B merupakan teknologi pengawasan pesawat. Secara simultan, ADS-B menyebarkan informasi pesawat (ID, nomor penerbangan, posisi, ketinggian, kecepatan, dan lain-lain) melalui gelombang elektromagnetik. Karena terbatasnya wilayah jangkauan receiver dalam menerima data ADS-B, maka diperlukan multi-receiver untuk meningkatkan jangkauan penangkapan sinyal. Penggunaan multi-receiver ini memunculkan masalah baru dalam data alir ADSB, antara lain data redundan dan data pencilan sehingga menyebabkan data yang diterima memiliki kualitas yang rendah karena tidak merepresentasikan kondisi sebuah penerbangan yang sebenarnya, dengan kata lain sifat timeseries pada data yang diterima menjadi kabur. Dalam makalah ini, metode baru diajukan dengan tujuan untuk praproses data alir ADS-B dari multi-receiver sehingga dihasilkan data dengan kualitas yang baik, di mana semua data unik berhasil dikembalikan sifat timeseries-nya dan data redundan berhasil dihilangkan. Metode yang diajukan adalah teknik pengelompokan agglomerasi berbasis konsistensi jarak. Metode ini memanfaatkan informasi posisi (lintang dan bujur) pesawat pada data ADS-B sebagai acuan untuk mendeteksi data redundan dan memperbaiki data pencilan. Perilaku pesawat komersil yang bergerak secara konsisten semakin menjauh dari titik awal pada waktu tertentu, dimanfaatkan untuk strategi perbaikan data pencilan. Metode ini dapat bekerja secara optimal dengan menerapkan parameter sliding window yang dapat menghasilkan nilai akurasi dan aktualitas yang tinggi. Nilai tersebut dapat dicapai dengan inisialisasi ukuran slice yang kecil dengan range yang besar. Ukuran data mempengaruhi aktualitas dari data yang dihasilkan. Semakin besar data yang diterima, maka waktu praproses data semakin lama. Posisi pesawat, terbang, lepas landas, dan mendarat, mempengaruhi nilai akurasi hasil praproses.
====================================================================================================================================
ADS-B is a surveillance technology for flight transportation. ADS-B broadcasts aircraft information (ID, flight number, position, altitude, velocity, etc.) simultaneously through electromagnetic wave. Due to the limited range of receiving the data, ADS-B needs multi-receiver to increase the capability of data receiving. Multi-receiver usage raises new problems in the ADS-B data stream, such as redundant data and outliers. These problems reduce the guality of received data because it does not represent the actual flight conditions, in other words the nature of time-series data are blurred. This paper proposed a new method for preprocessing the data stream of the ADS-B multi-receiver to get good guality data. The good guality data means that all unigue data are successfully restored and redundant data is removed, s0 its time-series characteristic is regained. Agglomeration Clustering method is based on distance consistency. This method use coordinate information (latitude and longitude) in ADS-B data as a reference for preprocessing. Commercial plane does not do extreme maneuver. It always move consistently within a certain time. This behaviour is adopted as a rule of merging strategy of the cluster. This method is able to work optimally by using sliding window parameters, so that it can reach the best result for accuracy and actuality of system. These values can be reached by initializing small slice and large range. The size of data can inference actuality. The larger the received data, the longer the time of preprocessing data. Beside, the position of the aircraft when flying, takeoff, and landing affects the accuracy value of the preprocessing results.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTIf 621.398 1 Azz p 2015 3100015059810 (WEEDING)
Uncontrolled Keywords:	ADS-B, angglomerasi, data alir, konsisten jarak, kualitas data, multi receiver, praproses, timeseries
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems
Divisions:	Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Anis Wulandari
Date Deposited:	20 Jan 2026 08:35
Last Modified:	21 Jan 2026 09:58
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/129860

Actions (login required)

View Item