Pemetaan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression

Buana, Avinda Lutfi Anggraini Putri (2025) Pemetaan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043221031-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka merupakan indikator utama dalam mengukur kondisi ketenagakerjaan yang mencerminkan persentase jumlah pengangguran terhadap angkatan kerja. Provinsi Sumatera Utara dengan jumlah penduduk terbesar di luar Pulau Jawa menghadapi tantangan dalam menekan tingkat pengangguran terbuka sesuai target nasional. Kondisi darurat tersebut disebabkan oleh perbedaan karakteristik geografis dan dinamika ketenagakerjaan antar wilayah pada Provinsi Sumatera Utara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka menggunakan metode Geographically Weighted Regression. Hasil analisis menunjukkan bahwa Geographically Weighted Regression adalah teknik pemodelan statistik spasial untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel signifikan yang bervariasi terhadap tingkat pengangguran terbuka pada setiap kabupaten/kota. Penelitian menghasilkan pemetaan faktor-faktor lokal yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka menggunakan fungsi kernel Adaptive Gaussian dengan kebaikan model sebesar 85,46% dan diperoleh tujuh kelompok kabupaten/kota berdasarkan kesamaan variabel yang signifikan yaitu persentase penduduk, persentase kepemilikan rumah milik sendiri, dan persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak. Mayoritas kabupaten/kota dalam satu kelompok berlokasi berdekatan secara geografis yang mengindikasikan adanya pengaruh lokal dari faktor-faktor tersebut. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan dan strategi penekanan tingkat pengangguran terbuka yang lebih efektif guna mendukung pencapaian pembangunan berkelanjutan.
=======================================================================================================================================
The open unemployment rate is the main indicator in measuring employment conditions which reflects the percentage of the number of unemployed to the labor force. North Sumatra Province with the largest population outside Java Island faces challenges in reducing the open unemployment rate according to national targets. The emergency conditions are caused by differences in geographical characteristics and employment dynamics between regions in North Sumatra Province. Therefore, this study aims to analyze the factors that affect the open unemployment rate using the Geographically Weighted Regression method. The results of the analysis show that Geographically Weighted Regression is a spatial statistical modeling technique to identify relationships between significant variables that vary on the open unemployment rate in each district/city. The research resulted in a mapping of local factors that affect the open unemployment rate using the Adaptive Gaussian kernel function with a model goodness of 85.46% and obtained seven district/city groups based on the similarity of significant variables, namely the percentage of population, the percentage of homeownership, and the percentage of households that have access to proper sanitation. The majority of districts/cities in a group are geographically close to each other, indicating the local influence of these factors. This research provides important insights for local governments in formulating more effective open unemployment policies and strategies to support the achievement of sustainable development.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Geographically Weighted Regression, Sumatera Utara, Tingkat Pengangguran Terbuka, Geographically Weighted Regression, North Sumatra Province, The Open Unemployment Rate
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Avinda Lutfi Anggraini Putri Buana
Date Deposited:	23 Jan 2026 01:42
Last Modified:	23 Jan 2026 01:42
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/130153

Actions (login required)

View Item