Brugman, Vicky Alexander (2026) Analisis Pola Urban Compactness Sebagai Dasar Penerapan Konsep Compact City Di Kota Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
|
Text
5015211104-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Pertumbuhan penduduk yang pesat, keterbatasan lahan, dan meningkatnya tekanan terhadap pemanfaatan ruang telah menjadi tantangan utama dalam mewujudkan Kota Surabaya yang berkelanjutan. Meluasnya kawasan terbangun dan tingginya mobilitas masyarakat menyebabkan inefisiensi lahan, kemacetan, peningkatan emisi karbon, serta menurunnya kualitas hidup. Konsep compact city dipandang sebagai pendekatan strategis melalui intensifikasi pemanfaatan lahan, penggunaan lahan campuran, dan peningkatan aksesibilitas transportasi publik. Untuk mendukung implementasi konsep tersebut, diperlukan pemahaman mendalam mengenai pola kekompakan (urban compactness) pada setiap kecamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perubahan pola urban compactness Kota Surabaya pada tahun 2017-2022.
Penelitian dilakukan pada 31 kecamatan di Kota Surabaya pada rentang tahun 2017 dan 2022 dengan menggunakan variabel kepadatan penduduk, kepadatan lahan terbangun, dan kepadatan lahan permukiman yang diformulasikan menjadi indeks densifikasi serta indeks mixed use yang sebelumnya diukur dalam kajian Novandy (2019). Analisis pola spasial dilakukan menggunakan metode Spatial Autocorrelation Global Moran’s I untuk menguji keberadaan pola pengelompokan, serta analisis LISA (Local Indicator of Spatial Association) untuk mengidentifikasi tipologi spasial berupa kluster. Hasil analisis spatial autocorrelation menunjukan bahwa Urban Compactness Kota Surabaya pada tahun 2017 dan 2022 memiliki autokorelasi spasial yang signifikan dengan pola yang mengelompok (clustered). Namun, nilai Z(I) menurun dari 5.168797 pada 2017 menjadi 3.723604 pada 2022 yang mengindikasikan melemahnya kekuatan pengelompokan dan menunjukan adanya pemerataan pembangunan serta perubahan dalam dinamika penyebaran kekompakan ruang. Analisis LISA menunjukan pola core-periphery dimana wilayah pusat dan utara kota mendominasi kluster High-High (HH), sedangkan wilayah barat berada dalam kluster Low-Low (LL). Pada tahun 2022, cakupan kluster signifikan menurun dan pola semakin terfragmentasi, menunjukan bahwa perkembangan urban compacntess berlangsung tidak merata dan pemerataan spasial antara pusat dan pinggiran belum optimal serta mengungkap bahwa perubahan kekompakan bersifat lokal dan tidak seragam.
==================================================================================================================================
Rapid population growth, limited land availability, and increasing pressure on land use have become major challenges in achieving sustainable development in the City of Surabaya. The expansion of built-up areas and high levels of urban mobility have resulted in land-use inefficiency, congestion, rising carbon emissions, and a decline in quality of life. The compact city concept is regarded as a strategic approach through land-use intensification, mixed land-use development, and improved accessibility to public transportation. To support the implementation of this concept, a comprehensive understanding of urban compactness patterns in each district is required. This study aims to examine the changes in the urban compactness pattern of Surabaya City from 2017 to 2022. The research was conducted across 31 districts in Surabaya for the years 2017 and 2022 using variables of population density, built-up land density, and residential land density, formulated into a densification index and mixed-use index previously developed by Novandy (2019). Spatial pattern analysis was carried out using Spatial Autocorrelation Global Moran’s I to examine the presence of clustering, and Local Indicators of Spatial Association (LISA) to identify spatial typologies in the form of clusters. The spatial autocorrelation analysis shows that the Urban Compactness of Surabaya in 2017 and 2022 exhibits a significant spatial autocorrelation with a clustered pattern. However, the Z(I) value decreased from 5.168797 in 2017 to 3.723604 in 2022, indicating a weakening clustering strength and suggesting a shift toward more spatially balanced development and changing dynamics of compactness distribution. LISA analysis reveals a core–periphery pattern, where central and northern districts dominate the High–High (HH) clusters, while the western districts fall within the Low–Low (LL) clusters. In 2022, the extent of significant clusters decreased and the spatial pattern became more fragmented, demonstrating that the development of urban compactness remains uneven and spatial equity between central and peripheral areas is not yet optimal. These findings also indicate that changes in compactness are local and spatially heterogeneous.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Compact City, LISA, Pola Spasial, Spatial Autocorrelation, Urban Compactness. Compact City, LISA, Spatial Pattern, Spatial Autocorrelation, Urban Compactness. |
| Subjects: | H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races > HT133 City and Towns. Land use,urban N Fine Arts > NA Architecture > NA9053 City planning |
| Divisions: | Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Regional & Urban Planning > 35201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Vicky Alexander Brugman |
| Date Deposited: | 23 Jan 2026 02:10 |
| Last Modified: | 23 Jan 2026 02:10 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/130179 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
