Reversible Data Hiding pada Audio Menggunakan Histogram Shifting dan Huffman Encoding

Aurelia, Chiara (2026) Reversible Data Hiding pada Audio Menggunakan Histogram Shifting dan Huffman Encoding. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002211144-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Di era digital, maraknya kasus pembobolan data meresahkan pemilik data dalam menyimpan datanya, sehingga keamanan informasi menjadi hal yang sangat penting. Salah satu cara untuk meningkatkan keamanan data adalah informasi atau pesan rahasia disimpan di dalam media audio, tanpa terlihat perbedaan oleh pendengarnya. Namun, banyak metode penyembunyian data yang ada bersifat merusak sehingga informasi asli tidak bisa dipulihkan sepenuhnya. Salah satu solusi yang dianggap mampu untuk mengatasi permasalahan ini adalah menggunakan metode Reversible Data Hiding (RDH), yaitu teknik yang memungkinkan data rahasia disisipkan sekaligus tetap bisa mengembalikannya ke bentuk aslinya. Salah satu metode RDH yang sering digunakan adalah Histogram Shifting, yang memanfaatkan pergeseran histogram untuk menyisipkan data dengan distorsi minimal. Namun, ukuran data yang dapat disisipkan bergantung pada tinggi rendahnya frekuensi nilai amplitudo di puncak histogram. Akibatnya, data berukuran besar tergolong sulit untuk disisipkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian Tugas Akhir ini mengusulkan kombinasi Histogram Shifting dan Huffman Encoding, agar data dikompres terlebih dahulu sebelum dilakukan penyisipan. Metode pada penelitian Tugas Akhir ini diuji dengan menyisipkan data teks pada beberapa media audio dengan karakteristik yang berbeda. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi metode yang diusulkan mampu mengekstrak teks secara sempurna meskipun mengurangi ukuran bit pada teks. Selain itu, kualitas hasil stego audio juga terjaga dan tidak terdengar berbeda dibandingkan audio asli.
====================================================================================================================================
In the digital era, the increasing number of data breach incidents has raised concerns among data owners regarding data storage, making information security a critical issue. One approach to enhancing data security is by embedding information or secret messages into audio media without causing perceptible differences to listeners. However, many existing data hiding methods are irreversible, resulting in the inability to fully recover the original information. One solution considered capable of addressing this issue is the use of the Reversible Data Hiding (RDH) method, which allows secret data to be embedded while still enabling perfect recovery of the original content. One commonly used RDH method is Histogram Shifting, which utilizes histogram modification to embed data with minimal distortion. However, the amount of data that can be embedded depends on the frequency of amplitude values at the histogram peak. As a result, embedding large-sized data becomes difficult. To overcome this limitation, this undergraduate thesis proposes a combination of Histogram Shifting and Huffman Encoding, in which the data are compressed prior to the embedding process. The proposed method is evaluated by embedding text data into several audio media with different characteristics. Experimental results show that the proposed combination method is able to increase data embedding capacity without significantly degrading audio quality, and also enables perfect extraction of the embedded text.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Reversible Data Hiding, Histogram Shifting, Huffman Encoding
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science) Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D33 Data compression (Computer science) Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Chiara Aurelia
Date Deposited:	27 Jan 2026 03:18
Last Modified:	27 Jan 2026 03:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/130439

Actions (login required)

View Item