Peramalan Rata-Rata Mingguan Jumlah Kendaraan Di Jalan Tol Surabaya-Gempol Menggunakan ARMAX Dengan Variasi Kalender

Lande, Gery Pramana Putra (2026) Peramalan Rata-Rata Mingguan Jumlah Kendaraan Di Jalan Tol Surabaya-Gempol Menggunakan ARMAX Dengan Variasi Kalender. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002211149-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Jalan Tol Surabaya–Gempol (Surgem) merupakan koridor strategis yang mendukung pengelolaan kapasitas dan tingkat pelayanan di daerah Jawa Timur memiliki tingkat kecelakaan yang cenderung meningkat selama periode tertentu, terutama pada hari libur yang mengindikasikan perlunya pengelolaan lalu lintas yang lebih cermat, untuk digunakan peramalan volume kendaraan. Metode ARMAX digunakan dengan memasukkan faktor eksternal seperti variasi kalender untuk meningkatkan akurasi prediksi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan kapasitas jalan. Model ARMAX dengan variasi kalender berfungsi untuk menangkap pengaruh periode hari raya terhadap fluktuasi permintaan lalu lintas. Data yang digunakan merupakan volume mingguan kendaraan pada ruas Surgem periode Januari 2022 - September 2025 yang diperoleh dari PT Jasamarga. Variabel independen mencakup tren linier dan dummy kalender. Kinerja peramalan dievaluasi menggunakan MAPE dan dibandingkan terhadap ARMA untuk menilai kontribusi variasi kalender. Hasil penelitian berhasil membangun model ARMAX yang valid. Model terbaik yang diperoleh adalah ARMAX([1][13],0) dengan variasi kalender, yang memiliki akurasi sangat baik dengan nilai MAPE data testing sebesar 4,910\%. Variabel dummy hari raya (Idul Fitri dan Natal) terbukti signifikan mempengaruhi volume kendaraan.
=====================================================================================================================================
The Surabaya–Gempol (Surgem) Toll Road is a strategic corridor supporting capacity management and service levels in East Java. Accident rates on this corridor tend to increase during certain periods, especially on holidays, highlighting the need for more meticulous traffic management. To support this need, this study forecasts vehicle volume using the ARMAX method, which incorporates exogenous factors such as calendar variations to improve predictive accuracy and aid in better decision-making for road capacity management. The ARMAX model with calendar variations is employed to capture the influence of holiday periods on traffic demand fluctuations. The data used comprises weekly vehicle volumes on the Surgem section for the period January 2022 to September 2025, sourced from PT Jasamarga. Independent variables include a linear trend and calendar dummy variables. Forecasting performance is evaluated using MAPE and compared against a standard ARMA model to assess the contribution of calendar variations. The research successfully developed a valid ARMAX model. The best-performing model obtained was ARMAX([1][13],0) with calendar variations, which demonstrated excellent accuracy with a testing MAPE value of 4.910\%. The holiday dummy variables (Eid al-Fitr and Christmas) were proven to significantly affect vehicle volume.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARMAX, variasi kalender, volume kendaraan, peramalan deret waktu, ARMAX, calendar variation, vehicle volume, time series forecasting
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Gery Pramana Putra Lande
Date Deposited:	27 Jan 2026 07:33
Last Modified:	27 Jan 2026 07:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/130560

Actions (login required)

View Item