Rancang Bangun Data Warehouse Dan Dashboard Manajemen Produksi ITS TV Menggunakan Metode Kimball

Almizan, Muhammad Irfan (2026) Rancang Bangun Data Warehouse Dan Dashboard Manajemen Produksi ITS TV Menggunakan Metode Kimball. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5026221065-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

ITS TV merupakan media televisi daring resmi milik Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) yang memproduksi berbagai jenis konten digital berbasis YouTube. Dalam proses produksinya, ITS TV menghasilkan data operasional yang mencakup informasi keterlibatan kru, pembagian jobdesc, penggunaan alat produksi, serta performa konten YouTube. Namun, data tersebut masih tersebar pada berbagai sistem yang berbeda, seperti Google Spreadsheet, MongoDB, dan YouTube Studio, sehingga belum terintegrasi dan belum mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara optimal. Kondisi ini menyebabkan proses evaluasi kinerja, perencanaan produksi, serta pengelolaan sumber daya masih banyak bergantung pada rekap manual dan diskusi subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun data warehouse serta dashboard manajemen produksi ITS TV yang berfungsi sebagai Decision Support System (DSS). Perancangan data warehouse dilakukan menggunakan Nine-Step Kimball Method untuk memastikan struktur data yang terintegrasi, konsisten, dan berorientasi pada kebutuhan analisis manajerial. Data warehouse dibangun dengan model dimensional yang terdiri atas tabel dimensi dan tabel fakta untuk merepresentasikan aktivitas produksi, peminjaman alat, keterlibatan kru, serta performa konten YouTube secara historis dan multidimensional. Proses integrasi data dilakukan melalui sistem Extract, Transform, Load (ETL) yang diimplementasikan menggunakan Apache Airflow dan dijalankan dalam lingkungan Docker. Sistem ETL dirancang untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, melakukan transformasi untuk menjaga kualitas dan konsistensi data, serta memuat data ke dalam database PostgreSQL sebagai data warehouse. Data yang telah terintegrasi kemudian divisualisasikan menggunakan Microsoft Power BI dalam bentuk dashboard interaktif yang mencakup dashboard sumber daya manusia, dashboard alat produksi, dan dashboard performa YouTube. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat usability dan penerimaan pengguna terhadap dashboard yang dibangun. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata SUS sebesar 70, yang berada pada kategori marginal, sehingga dapat disimpulkan bahwa dashboard telah dapat diterima dan digunakan oleh pengguna. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa data warehouse dan dashboard yang dibangun mampu mendukung proses pengambilan keputusan manajemen produksi ITS TV secara lebih objektif, terukur, dan berbasis data.
=============================================================================================================================
ITS TV is the official online television platform of Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) that produces various digital content distributed through YouTube. The production process generates a large amount of operational data, including crew involvement, job assignments, production equipment usage, and YouTube performance metrics. However, these data are stored in separate systems such as Google Spreadsheets, MongoDB, and YouTube Studio, resulting in fragmented information that is not optimally utilized for managerial decision-making. This study aims to design and develop a data warehouse and production management dashboard for ITS TV as a Decision Support System (DSS). The data warehouse was designed using the Nine-Step Kimball Method to ensure an integrated, consistent, and analysis oriented data structure. The warehouse employs a dimensional model consisting of fact tables and dimension tables to represent production activities, equipment usage, crew contributions, and YouTube performance metrics in a historical and multidimensional manner. The Extract, Transform, Load (ETL) process was implemented using Apache Airflow within a Docker-based environment to automate data integration from multiple sources into a PostgreSQL data warehouse. The processed data were then visualized using Microsoft Power BI to develop interactive dashboards covering human resources, production equipment, and YouTube performance. These dashboards enable management to monitor operations, evaluate performance, and support data-driven decision-making. System evaluation was conducted using the System Usability Scale (SUS) to measure user acceptance and usability. The evaluation resulted in an average SUS score of 70, which falls into the marginal category, indicating that the dashboard is usable and well-received by users. Overall, this research demonstrates that the implemented data warehouse and dashboard effectively support data-driven decision-making in ITS TV’s production management.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Warehouse, Dashboard, Decision Support System, Kimball, ETL, Power BI, ITS TV
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T385 Visualization--Technique T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Irfan Almizan
Date Deposited:	29 Jan 2026 02:28
Last Modified:	29 Jan 2026 02:28
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/130729

Actions (login required)

View Item