SISTEM PAKAR PELATIH PERSONAL BERBASIS WEB UNTUK MENGHASILKAN PROGRAM LATIHAN KEBUGARAN DAN RASIO MAKRONUTRISI MENGGUNAKAN PHPEXPERTSYSTEM

UTOMO, ACHMAD YUDHA (2016) SISTEM PAKAR PELATIH PERSONAL BERBASIS WEB UNTUK MENGHASILKAN PROGRAM LATIHAN KEBUGARAN DAN RASIO MAKRONUTRISI MENGGUNAKAN PHPEXPERTSYSTEM. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5211100184-Undergraduate_Theses.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Beberapa tahun belakangan ini, olahraga kebugaran (fitness sport) telah menjadi salah satu aktivitas olahraga yang paling populer dikalangan masyarakat, baik di kota besar maupun di kota kecil. Masyarakat perkotaan memiliki aktivitas yang padat dan dinamis sehingga berolahraga di pusat kebugaran (gym/fitness center) menjadi salah satu alternatif dalam menjaga kesehatan dan kebugaran. Hal ini dikarenakan waktu dan program latihan dapat disesuaikan dengan jadwal masing-masing. Dalam melakukan olahraga di pusat kebugaran, tidak ada artinya apabila tidak didasari dengan program latihan dan rencana diet yang tepat, hal ini dapat menyebabkan cedera dan kekeliruan nutrisi yang akan menimbulkan berbagai masalah kesehatan di masa yang akan datang. Untuk mendapatkan program latihan dan diet yang sesuai, seseorang harus melakukan konsultasi dengan pelatih (personal trainer) yang sudah berpengalaman dalam hal olahraga dan nutrisi. Biaya yang harus dikeluarkan tidaklah sedikit dan masih banyak masyarakat yang menilai bahwa jasa seorang pelatih cukup mahal. Tugas akhir ini bertujuan untuk memecahkan permasalahan tersebut. Pada tugas akhir ini, pengetahuan dari seorang pakar di bidang olahraga dan nutrisi akan diekstrak kedalam sebuah sistem pakar. Keluaran dari tugas akhir ini adalah membuat sebuah sistem pakar personal trainer berbasis web yang akan menghasilkan rencana latihan dan diet harian berdasarkan masukan dari karakteristik penggunanya. Sistem pakar personal trainer ini akan dibuat dengan Bahasa PHP dan menggunakan metode rule-based system dan forward-chaining. Untuk membuktikan kebenarannya, sistem pakar ini akan diverifikasi dan divalidasi oleh pakar di bidang olahraga dan nutrisi. ========================================================================================== In recent years, fitness sport has been a popular activity in big cities that involves urban people to be more physically active. Urban people have a lot dynamic activity with a tight schedule so doing some sport in a gym or fitness center would be the best alternative to have and maintain a good physical condition. This is happened becauase doing a workout in a gym could be finished by yourself and you could arrange it based on your availability or schedule. When doing a workout in a gym or a fitness center, it will ends up nothing if you don’t have a proper workout schedule and daily diet plan that suits you. Without a proper workout routine and daily diet plan, all things you have done in the gym will ends up with a mal-nutrition, physical-injury, and also waste your resources. In order to have a suitable workout routine and daily diet plan that will fit your goal, most people will consult to a personal trainer that has became an expert in fitness and nutrition related field. Most of the people think that it will be fairly expensive to use the personal trainer’s service as an expert in fitness sport to obtain a proper workout routine and daily diet plan. This final project will solve the problem. The objective of this final project is to extract the knowledge from a personal trainer and transform it to an expert system. The output of this final project is to develop a web-based personal trainer expert system that will produce a workout routine and daily diet plan based on user’s input. This personal trainer expert system will be developed in PHP programming leanguange and a forward-chaining method to execute the rule-base system. In order to validate the correctness of the system, there will be a verification and validation phase that involves the user, which are the personal trainer and the fitness sport enthusiast.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Recommender System, Olahraga, Kebugaran, Nutrisi, Rule-Based System, Forward-Chaining
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Fandika aqsa
Date Deposited: 05 Jan 2017 01:40
Last Modified: 27 Dec 2018 04:36
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1314

Actions (login required)

View Item View Item