Identifikasi Sesar Menggunakan Data Citra Satelit, Gayaberat, Dan Seismisitas Di Pulau Lombok

Aryanto, Muhammad (2026) Identifikasi Sesar Menggunakan Data Citra Satelit, Gayaberat, Dan Seismisitas Di Pulau Lombok. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6016232016-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pulau Lombok memiliki tingkat kerentanan gempa bumi yang tinggi karena aktivitas tektonik lokal. Meskipun sebagian besar gempa bumi di darat memiliki magnitudo kecil (M < 5), kedekatannya dengan pemukiman berpotensi menyebabkan dampak yang signifikan. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi patahan aktif menggunakan pendekatan multi-data, khususnya menggunakan data anomali gayaberat dari GGMplus. Selain itu, data Sentinel-1 digunakan untuk ekstraksi garis permukaan dan DEMNAS untuk topografi. Analisis data gayaberat menggunakan GGMPlus mengungkapkan bahwa Sesar Batujahe menunjukkan karakteristik patahan dorong, sedangkan Sesar Lombok Selatan menunjukkan perilaku patahan normal. Ekstraksi garis otomatis menghasilkan total 54 garis struktural permukaan dalam area studi, yang mencakup panjang kumulatif 478 km. Hasil ini memberikan panjang patahan yang lebih pendek daripada peta patahan yang ada. Analisis statistik dari garis yang diekstraksi mengungkapkan tiga tren dominan: U-S, NE-SW, dan NW-SE, dengan tren U-S menjadi yang paling dominan. Khususnya, temuan-temuan ini berbeda dari penelitian-penelitian sebelumnya, yang mengklasifikasikan Sesar Batujahe sebagai sesar geser dan Sesar Lombok Selatan sebagai sesar naik, yang menggarisbawahi kompleksitas dinamika sesar di wilayah tersebut, tetapi metode derivatif gagal mendeteksi sesar geser Selat Alas.
=======================================================================================================================================
Lombok Island has a high level of earthquake vulnerability due to local tectonic activities. Although most earthquakes on land have small magnitudes (M < 5), their proximity to settlements has the potential to cause significant impacts. This study aims to identify the potential for active faults using a multi-data approach, specifically utilizing gravity anomaly data from GGMplus. In addition, Sentinel-1 data is used for surface lineament extraction and DEMNAS for topography. Analysis of gravity data utilizing GGMPlus reveals that the Batujahe Fault exhibits thrust faulting characteristics, whereas the South Lombok Fault displays normal faulting behavior. Automated lineament extraction yielded a total of 54 surface structural lineaments within the study area, spanning a cumulative length of 478 km. These results provide a shorter fault length than the existing fault map. Statistical analysis of the extracted lineaments revealed three dominant trends: N-S, NE-SW, and NW-SE, with the N-S trend being the most predominant. Notably, these findings diverge from prior studies, which classified the Batujahe Fault as a strike-slip fault and the South Lombok Fault as a thrust fault, underscoring the complexities of fault dynamics in the region, however derivative methods fail to detect the Alas Strait strike-slip fault.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	sesar, GGMplus, Lombok, mitigasi, fault, GGMplus, Lombok, mitigation, Sentinel-1
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography > GB651 Subsidences (Earth movements)
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Muhammad Aryanto
Date Deposited:	30 Jan 2026 10:59
Last Modified:	30 Jan 2026 10:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/131459

Actions (login required)

View Item