Kajian Tingkat Kekeringan Berbasis Data Citra Landsat 8 Dan Curah Hujan Dengan Metode TVDI Dan SPI Di Kabupaten Kupang

Angi, Mery (2026) Kajian Tingkat Kekeringan Berbasis Data Citra Landsat 8 Dan Curah Hujan Dengan Metode TVDI Dan SPI Di Kabupaten Kupang. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6016232035-Master_ Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu permasalahan hidrometeorologi yang serius di Indonesia adalah kekeringan yang umumnya dipicu oleh anomali iklim global, seperti fenomena El Niño dan Indian Ocean Dipole (IOD) positif. Berdasarkan catatan klimatologis selama lebih dari satu abad, sebagian besar kejadian kekeringan di Indonesia memiliki keterkaitan yang kuat dengan peristiwa El Niño, yang berdampak signifikan terutama pada sektor pertanian. Dampak tersebut meliputi keterbatasan ketersediaan air irigasi, penyusutan luas tanam, penurunan produktivitas lahan, berkurangnya hasil panen, hingga penurunan pendapatan petani. Salah satu contoh nyata adalah kejadian kekeringan parah di Kabupaten Kupang, Provinsi Nusa Tenggara Timur, yang terdampak El Niño tahun 2023 dan bahkan menyebabkan korban jiwa. Yang mana pada tahun 2023 hingga April 2024 terdapat 45 titik yang mengalami kekeringan lahan dan provinsi NTT ditetapkan dalam status siaga darurat kekeringan dan kebakaran hutan dan lahan. Dengan penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kekeringan di Kabupaten Kupang selama periode 2022–2024 dengan memanfaatkan data penginderaan jauh. Metode yang digunakan meliputi pengolahan citra satelit Landsat 8 Level 1 dan Level 2 untuk menghasilkan indeks kekeringan, yaitu Standardized Precipitation Index (SPI) dan Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI). Berdasarkan hasil perhitungan TVDI, sebaran luas lahan kekeringan menunjukkan kecenderungan meningkat dari tahun ke tahun. Luas lahan dengan klasifikasi agak kering terluas terjadi pada Oktober 2022 sebesar 166.182,21 ha, sedangkan klasifikasi lahan kering terluas juga terjadi pada Oktober 2022 sebesar 101.437,56 ha. Pada September 2024 juga terjadi lonjakan luas lahan kering yang sangat signifikan, yaitu meningkat sebesar 38,25% dibandingkan tahun sebelumnya dan mencapai 250.307,37 ha, yang merupakan luasan kritis terbesar untuk bulan September dalam tiga tahun terakhir. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi ilmiah dalam penyusunan sistem peringatan dini kekeringan, baik secara meteorologis maupun hidrologis, guna mendukung pengambilan keputusan dan mitigasi dampak kekeringan oleh masyarakat dan pemangku kepentingan terkait.
===========================================================================================================================
One of the serious hydrometeorological problems in Indonesia is drought, which is generally triggered by global climate anomalies, such as the El Niño phenomenon and the positive Indian Ocean Dipole (IOD). Based on climatological records for more than a century, most drought events in Indonesia are strongly linked to El Niño events, which have a significant impact, especially on the agricultural sector. These impacts include limited irrigation water availability, shrinking planted areas, decreased land productivity, reduced crop yields, and decreased farmer incomes. One clear example is the severe drought in Kupang Regency, East Nusa Tenggara Province, which was affected by El Niño in 2023 and even caused casualties. From 2023 to April 2024, there were 45 identified locations experiencing land drought, and East Nusa Tenggara (NTT) Province was placed under an emergency alert status for drought as well as forest and land fires. Accordingly, this research aims to analyze the level of drought in Kupang Regency during the 2022–2024 period using remote sensing data. The method used includes processing Landsat 8 Level 1 and Level 2 satellite imagery to produce drought indices, namely the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI). Based on the TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index) calculations, the spatial distribution of drought-affected areas exhibits a progressive upward trend year-on-year. The largest extent of land classified as 'moderately dry' was recorded in October 2022, covering 166,182.21 hectares, while the maximum area for the 'dry' classification also occurred in October 2022, totaling 101,437.56 hectares. Furthermore, a significant surge in the 'dry' land category was observed in September 2024, representing a 38.25% increase compared to the previous year. This area reached 250,307.37 hectares, marking the largest critical drought extent for the month of September within the three-year observation period.The results of this study are expected to serve as a scientific reference in the development of a drought early warning system, both meteorologically and hydrologically, to support decision-making and drought impact mitigation by the community and relevant stakeholders.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Citra Satelit ; Kekeringan; Landsat ; SPI ; TVDI
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography > GA102.4.R44 Cartography--Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mery Angi
Date Deposited:	02 Feb 2026 06:57
Last Modified:	02 Feb 2026 06:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/131587

Actions (login required)

View Item