Penilaian Spasial Kekeringan Menggunakan VTCI Berdasarkan Citra Landsat 8 pada Periode ENSO di Nusa Tenggara Barat

Raharjo, Joko (2026) Penilaian Spasial Kekeringan Menggunakan VTCI Berdasarkan Citra Landsat 8 pada Periode ENSO di Nusa Tenggara Barat. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6016232027-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (17MB) | Request a copy

Abstract

Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) diklasifikasikan memiliki tingkat risiko bencana kekeringan yang tinggi akibat iklim semi-arid, variabilitas curah hujan yang tidak merata, dan ketergantungan ekonomi pada sektor pertanian. Berdasarkan Kajian Risiko Bencana Provinsi Nusa Tenggara Barat 2022–2026, kekeringan berdampak pada 5,39 juta jiwa (11,2% penduduk), dengan luas lahan berisiko sebesar 517.240 ha (8,6% wilayah provinsi) dan potensi kerugian ekonomi mencapai Rp 6,54 triliun. Secara spasial, risiko kekeringan berdampak sedang mendominasi hampir seluruh kabupaten/kota, sementara kelas risiko tinggi teridentifikasi di Kabupaten Sumbawa dan Bima, sehingga secara keseluruhan NTB berada pada kategori risiko kekeringan tinggi. Penelitian ini menganalisis hubungan antara fenomena El Niño–Southern Oscillation (ENSO), yang direpresentasikan oleh Oceanic Niño Index (ONI), dan kondisi kekeringan di NTB menggunakan dua indikator, yaitu intensitas kekeringan berbasis Vegetation Temperature Condition Index (VTCI) serta sebaran spasial luas area kekeringan dalam kategori mild, moderate, dan severe. Analisis dilakukan menggunakan uji korelasi peringkat Spearman terhadap 44 sampel data dengan tingkat signifikansi 0,05. Hasil analisis menunjukkan bahwa hubungan antara ONI dan VTCI bersifat lemah dan tidak signifikan secara statistik, dengan koefisien korelasi Spearman sebesar ρ = 0,242, nilai statistik uji z = 1,586, dan p > 0,05. Hubungan antara ONI dan luas area kekeringan juga menunjukkan korelasi yang sangat lemah dan berarah negatif (ρ = −0,049), dengan z = −0,324 dan p > 0,05. Seluruh nilai z-hitung berada dalam batas kritis ±1,960, sehingga hipotesis nol tidak dapat ditolak. Secara kualitatif, pola spasial kekeringan berbasis VTCI menunjukkan kesesuaian visual dengan citra true color dan kelas penggunaan lahan ESA WorldCover, terutama pada tutupan vegetasi hutan, cropland, dan bareland. Temuan ini menegaskan dominannya peran faktor iklim dan geografis lokal serta efek time-lag dalam dinamika kekeringan di NTB.
======================================================================================================================================
West Nusa Tenggara Province (NTB) is classified as having a high drought disaster risk due to its semi-arid climate, uneven rainfall variability, and strong economic dependence on the agricultural sector. According to the West Nusa Tenggara Provincial Disaster Risk Assessment 2022–2026, drought affects 5.39 million people (11.2% of the population), with 517,240 ha of land at risk (8.6% of the provincial area) and potential economic losses reaching IDR 6.54 trillion. Spatially, moderate drought impacts dominate most districts, while high-risk classes are identified specifically in Sumbawa and Bima Regencies, placing NTB overall in the high drought risk category. This study analyzes the relationship between the El Niño–Southern Oscillation (ENSO), represented by the Oceanic Niño Index (ONI), and drought conditions in NTB using two indicators: drought intensity based on the Vegetation Temperature Condition Index (VTCI) and the spatial extent of drought-affected areas classified as mild, moderate, and severe. Spearman’s rank correlation analysis was applied to 44 data samples at a significance level of 0.05. The results indicate that the relationship between ONI and VTCI is weak and statistically insignificant, with a Spearman correlation coefficient of ρ = 0.242, a z-test statistic of z = 1.586, and p > 0.05. The relationship between ONI and drought-affected area also shows a very weak negative correlation (ρ = −0.049), with z = −0.324 and p > 0.05. All z-values fall within the critical range of ±1.960, indicating that the null hypothesis cannot be rejected. Qualitatively, VTCI-based drought spatial patterns exhibit visual consistency with true-color imagery and ESA WorldCover land-use classes, particularly over forest cover, cropland, and bareland. These findings highlight the dominant influence of local climatic and geographic factors and time-lag effects on drought dynamics in NTB.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Drought, ENSO, Landsat 8, Spearman Correlations, VTCI, Kekeringan, Korelasi Spearman
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Joko Raharjo
Date Deposited:	03 Feb 2026 07:46
Last Modified:	03 Feb 2026 07:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/131953

Actions (login required)

View Item