Economic Dispatch Pada Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Chaotic Ant Swarm Optimization (CASO)

Zuliari, Efrita Arfah (2010) Economic Dispatch Pada Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Chaotic Ant Swarm Optimization (CASO). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2208201007-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Tesis ini mempresentasikan penerapan Chaotic Ant Swarm Optimization (CASO) untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch dari unit-unit pembangkit thermal dalam sistem tenaga listrik. CASO adalah suatu algoritma pencarian berdasarkan pada sistem organisasi koloni semut untuk mengatur ketidakberaturan perilaku tiap-tiap individunya dalam mencari sumber makanan. Pada tahap awal pengaruh dari variabel organisasi terhadap perilaku individu semut cukup kecil. Melalui perubahan variabel organisasi yang berkesinambungan setiap tahapan waktu, perilaku yang tidak teratur dari tiap-tiap individu berkurang secara berangsur-angsur. Melalui pengaruh dari variabel organisasi pula komunikasi tentang posisi sumber makanan terbaik (solusi) antar semut dapat ditemukan di dalam ruang pencarian. Dalam menyelesaikan permasalahan Economic Dispatch (ED), daya aktif yang dibangkitkan dari tiap-tiap unit pembangkit yang merupakan kandidat solusi akan dipresentasikan oleh tiap-tiap individu semut. Sifat chaotic dari tiap-tiap individu menunjukkan keanekaragaman solusi yang dipertimbangkan. Setiap perubahan posisi semut akan mengubah variasi daya yang dibangkitkan oleh unit-unit pembangkit. Melalui proses self organization, coloni semut akan bergerak dalam satu lintasan yang merupakan solusi optimal. Metode ini telah diimplementasikan pada sistem IEEE 26-Bus Test system dengan 6 unit pembangkit dan Sistem Tenaga 5-Bus dengan 3 unit pembangkit. Dari hasil simulasi yang dilakukan dapat diketahui bahwa CASO dapat meminimisasi total biaya pembangkitan dan total kerugian dengan signifikan dan lebih optimal dibandingkan dengan metode BCoefficient dan Derivation of Loss Formula.
======================================================================================================================================
This thesis proposed Chaotic Ant Swarm Optimization (CASO) method for solving the economic dispatch problems of thermal generators in electrical power system. The algorithm based on the behavior of ant colonies have a smart organized action in the irregularities of their individual in the foraging process. Initially the influence of the organization variable on the behavior of individual ant is sufficiently small. With the continualchange of organization variable evolving in time and space, the chaotic behavior of the individual decreases gradually. Via the influence of the organization variable and the communication of previously best positions with neighbors, the individual ant alters his position and moves to the best one they can found in the search space. The proposed method was applied to IEEE 26-Bus test System and the 5-Bus Power system. Simulation results demonstrated that the method can obtain feasible and effective solutions, and it is a promising alternative approach for solving the Economic Dispatch problems in practical power systems.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTE 621.31 Zul e 2010 3100010039218 (WEEDING)
Uncontrolled Keywords:	Economic Dispatch (ED), Optimal Power, Ant Colony Optimization (ACO), Chaotic Ant Swarm Optimization (CASO)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1007 Electric power systems control
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Anis Wulandari
Date Deposited:	03 Feb 2026 08:22
Last Modified:	03 Feb 2026 08:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132060

Actions (login required)

View Item