Pemetaan Kabupaten/Kota Di Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Indikator Wasting Pada Balita Menggunakan Analisis Klaster K-Means Dan Fuzzy C-Means

Wijaya, Amelia (2026) Pemetaan Kabupaten/Kota Di Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Indikator Wasting Pada Balita Menggunakan Analisis Klaster K-Means Dan Fuzzy C-Means. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043221041-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas SDM sejak dini khususnya masa bayi dan balita, menjadi penentu masa depan negara. Periode 1000 hari pertama kehidupan anak sangat krusial, kesehatan yang buruk pada usia dini memiliki konsekuensi jangka panjang. Faktanya Indonesia masih memiliki tugas besar untuk menangani gizi balita salah satunya adalah kasus kekurangan gizi akut atau kurus yakni wasting. Nusa Tenggara Timur adalah salah satu provinsi di Indonesia yang masih memiliki masalah mengenai wasting. Nusa Tenggara Timur tercatat memiliki kejadian wasting peringkat pertama di Indonesia pada tahun 2024. Studi mengatakan, kasus wasting pada balita, sangat erat kaitannya dengan akses sanitasi layak, kondisi finansial keluarga, riwayat imunisasi serta fasilitas kesehatan posyandu. Dalam upaya memantau kondisi kejadian wasting pada balita di provinsi Nusa Tenggara Timur, digunakan metode klaster untuk mengidentifikasi kemiripan karakteristik indikator. Salah satu metode yang cocok adalah analisis klaster, pada penelitian ini akan dilakukan pemetaan kabupaten/kota di Nusa Tenggara Timur berdasarkan indikator wasting pada balita dengan data yang bersumber dari BPS tahun 2024 menggunakan analisis Klaster K-Means dan Fuzzy C-Means. Pada penelitian ini didapatkan hasil klaster terbaik adalah klaster Fuzzy C-Means sebanyak 2 klaster yang memiliki nilai Davies-Bouldin dan Calinsiki-Harabasz lebih optimal daripada klaster K-Means, dengan prioritas tertinggi ke terendah secara urut adalah klaster 2 kemudian klaster 1. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan penelitian selanjutnya serta menjadi rekomendasi dan informasi untuk pembaca, dan dapat digunakan pihak berwenang untuk mengambil kebijakan yang lebih presisi pada kasus kejadian wasting sesuai dengan prioritas wilayah kabupaten/kota di Nusa Tenggara Timur.
======================================================================================================================================
The quality of human resources from an early age, especially during infancy and toddlerhood, determines the future of the country. The first 1,000 days of a child's life are crucial, and poor health at an early age has long-term consequences. In fact, Indonesia still faces a major task in addressing toddler nutrition, one of which is cases of severe malnutrition or wasting. East Nusa Tenggara is one of the provinces in Indonesia that still has problems with wasting. East Nusa Tenggara was recorded as having the highest incidence of wasting in Indonesia in 2024. Studies indicate that cases of wasting in toddlers are closely related to access to proper sanitation, family financial conditions, immunization history, and health facilities at integrated health posts (posyandu). In an effort to monitor the occurrence of wasting in toddlers in East Nusa Tenggara province, a clustering method is used to identify similarities in the characteristics of indicators. One suitable method is cluster analysis. In this study, a mapping of regencies/cities in East Nusa Tenggara will be conducted based on indicators of wasting in toddlers, using data sourced from BPS in 2024, employing K-Means and Fuzzy C-Means cluster analysis. The study found that the best cluster result was obtained from Fuzzy C-Means with 2 clusters, which had more optimal Davies-Bouldin, and Calinski-Harabasz values than the K-Means clusters, with priority from highest to lowest being cluster 2 then cluster 1. The results of this study are expected to serve as a reference for future research, as well as a recommendation and information for readers, and can be used by authorities to formulate more precise policies on cases of wasting according to the priority of regencies/cities in East Nusa Tenggara.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Cluster, Health, Priority, Toddler, Wasting, Balita, Kesehatan, Klaster, Prioritas
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD108 Classification (Theory. Method. Relation to other subjects ) H Social Sciences > HM Sociology
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Amelia Wijaya
Date Deposited:	25 Feb 2026 07:08
Last Modified:	25 Feb 2026 07:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132591

Actions (login required)

View Item