Prediksi Kebutuhan Dan Penentuan Buffer Persediaan Obat Di SAMES I.P. Timor-Leste

Freitas, Florentino Mendonça (2022) Prediksi Kebutuhan Dan Penentuan Buffer Persediaan Obat Di SAMES I.P. Timor-Leste. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411740007009-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

SAMES I.P. merupakan lembaga yang bergerak di bidang jasa pelayanan kesehatan. Sebagai penyedia pelayanan kesehatan juga memiliki pelayanan farmasi atau apotek yang menyediakan obat. Dalam menentukan jumlah kebutuhan obat mereka hanya menggunakan perhitungan berdasarkan asumsi saja, sehingga hal ini seringkali mengakibatkan bagian perencanaan mengalami kesalahan dalam menentukan persediaan kebutuhan obat untuk tahun depan. Untuk mengatasi masalah permasalahan ini diperlukan suatu metode peramalan yang akan dipakai dalam meramalkan jumlah persediaan pemakaian obat sebagai dasar dalam menentukan jumlah kebutuhan obat pada periode yang akan datang. Oleh karena itu diperlukan semacam pemodelan guna memprediksi kebutuhan obat. Penelitian ini mengimplementasikan metode pola Single Exponential Smoothing dan Winter's Exponential Smoothing pada perencanaan kebutuhan obat di SAMES I.P. Metode Single Exponential Smoothing merupakan suatu model peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan terhadap data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak, sedangkan metode Winter’s Exponential Smoothing digunakan jika data memiliki pola data musiman. Metode Winter’s didasarkan pada tiga persamaan pemulusan, yakni persamaan pemulusan keseluruhan, tren, dan musiman. Data obat yang dipergunakan diklasifikasikan terlebih dahulu menggunakan perhitungan tingkat ketidak akurasi yang melebihi 50% dimana pemakaian tidak sesuai dengan pemesanan yang dilakukan sehingga menyebabkan sisa stok tinggi dan data historikal yang digunakan yaitu pada bulan JanuariDesember tahun 2018 hingga 2021. Diharapkan dengan implementasi forecasting kebutuhan obat tersebut dapat mengoptimalkan perencanaan kebutuhan obat sesuai dengan kebutuhan dan kondisi real di lapangan.
======================================================================================================================================
SAMES I.P. is an institution engaged in the field of health services. As a health service provider, you also have pharmacy services or pharmacies that provide drugs. In determining the amount of drug needs they only use calculations based on assumptions, so this often results in the planning department experiencing errors in determining the supply of drug needs for next year. To overcome these problems, a forecasting method is needed that will be used in forecasting the amount of drug use inventory as a basis for determining the amount of drug demand in the future period. Therefore, some kind of modeling is needed to predict drug demand. This study implements the Single Exponential Smoothing and Winter's Exponential Smoothing pattern in planning drug needs at SAMES I.P. The Single Exponential Smoothing method is a moving average forecasting model that weights past data in an exponential manner so that the latest data has a greater weight or scale in the moving average, while the Winter's Exponential Smoothing method is used if the data has seasonal data patterns. . The Winter's method is based on three smoothing equations, namely the overall smoothing equation, trend, and seasonality. The drug data used is classified first using a calculation of the level of inaccuracy that exceeds 50% where the use is not in accordance with the order made, causing the remaining stock to be high and the historical data used is in January-December 2018 to 2021. It is hoped that the implementation of demand forecasting These drugs can optimize the planning of drug needs according to the needs and real conditions in the field.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSI 658.787 Fre p-1 2022 3100022094575
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Pola Musiman, Single Exponential Smoothing, Winters Exponential Smoothing, Persediaan Kebutuhan Obat, Forecasting, Seasonal Patterns, Drug Supplies
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD55 Inventory control
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Anis Wulandari
Date Deposited:	16 Apr 2026 07:20
Last Modified:	16 Apr 2026 07:20
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132797

Actions (login required)

View Item