Aplikasi data mining menggunakan bayes classifier untuk memprediksi kelas resiko pemberian kredit

Wulandari, Nunik Septy (2007) Aplikasi data mining menggunakan bayes classifier untuk memprediksi kelas resiko pemberian kredit. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1203109016-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Perbankan merupakan lemhaga yang sangat vital bagi perekonomian Indonesia. Salah satunya dikarenakan kemampuan bank untuk memberikan pinjaman bagi nasabahnya. Dengan pinjaman yang ada, para pengusaha. baik pengusaha kecil maupun besar, dapat menjalankan dan memperluas usahanya. Namun, tidak sedikit bank yang terpaksa harus mengalami kredit macet sehingga menyebabkan defisit atau bahkan tutup karena kesalahan yang sebenamya bisa dihindari. Diantaranya, kesalahan memberikan pinjaman. Masalah ini sebenamya dapat diatasi, salah satunya dengan memperhatikan data historis dari nasabah calon penerima pinjaman. Salah satu alternatif untuk memecahkan masalah diatas dengan Data Mining. Salah satu tugas Data Mining Adalah klasifikasi, Bayes Classifier merupakan salah satu metode pengklasifikasian. yang disusun dari sudut pandang statistik. Jika X = (X1, X2 ,… , X20) melambangkan set atribut data historis dan Y = (Ygood, Ybad) melambangkan kelas variabel, maka dapat dicari P = (Ygood \ X) dan P = (Ybad \ X). Dengan mengetahui peluang ini, record baru X' =( X1, X2 ,… , X20 ) akan diklasifikasikan sehingga menemukan kelas Y' = (Ygood, Ybad) dengan menggunakan peluang posterior P(Y' \ X'). Jika P( Ygood \ X')> P(Ybad \ X'). maka record diklasifikasikan sebagai Good, dan sebaliknya. Hasil dari perangkat lunak ini memberikan hasil kelas nasabah baik(Good) atau buruk(Bad) dalam memprediksi kelas resiko pemberian kredit pada calon penerima pinjaman Bank.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 006.312 Wul a 2007
Uncontrolled Keywords:	Data mining; Klasifikasi; bayes classifier
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Totok Setiawan
Date Deposited:	21 Apr 2026 04:22
Last Modified:	21 Apr 2026 04:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132828

Actions (login required)

View Item