Pengelompokan Kabupaten/Kota Propinsi Sulawesi Utara Berdasarkan Indikator Pembentuk Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering

Saksiningtyas, Bella Sekar Yafie (2022) Pengelompokan Kabupaten/Kota Propinsi Sulawesi Utara Berdasarkan Indikator Pembentuk Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201191-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu dari tujuh belas tujuan dalam SDGs (Sustainable Development Goals) adalah kehidupan sehat dan sejahtera. Pencapaian tujuan kehidupan sehat dan sejahtera dapat dilihat berdasarkan keberhasilan pembangunan kesehatan. Di Indonesia, pencapaian pembangunan kesehatan dapat diukur menggunakan Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM). IPKM terakhir dilaksanakan pada tahun 2018 dengan nilai IPKM Indonesia meningkat pada tahun 2018 dibanding 2013. Provinsi Sulawesi Utara memiliki nilai IPKM yang meningkat juga, namun perlu mendapatkan perhatian karena masih mengalami kesenjangan keadaan kesehatan antar kabupaten/kota. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokan kabupaten/kota di provinsi Sulawesi Utara berdasarkan indikator pembentuk tujuh sub indeks dalam Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat tahun 2018. Metode yang digunakan untuk pengelompokan pada penelitian ini adalah fuzzy c-means clustering yaitu pengelompokan yang mempertimbangkan tingkat keanggotaan himpunan fuzzy sebagai dasar pembobotan bagi pengelompokan. Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan memiliki nilai IPKM terendah, hal tersebut sesuai dengan hasil pengelompokan menggunakan Fuzzy C-Means Clustering dimana kabupaten Bolaang Mongondow Selatan termasuk dalam kelompok buruk pada sub indeks kesehatan balita, kesehatan reproduksi, pelayanan kesehatan dan perilaku kesehatan.
====================================================================================================================================
One of the seventeen goals in the SDGs (Sustainable Development Goals) is a healthy and prosperous life. The success of health development in Indonesia shows the achievement of the goal of a healthy and prosperous life. In Indonesia, the achievement of health development can be measured using the Public Health Development Index (IPKM). The last IPKM was carried out in 2018 with Indonesia's IPKM value increasing in 2018 compared to 2013. The province of North Sulawesi has an increasing IPKM value as well, but it needs attention because there are still health gaps between regencies/cities. Therefore, it is necessary to group regencies/cities in North Sulawesi province based on the indicators forming the seven sub-indices in the 2018 Public Health Development Index. The method used for grouping in this study is fuzzy c-means clustering, which is a grouping that considers the membership level of the fuzzy set as a weighting basis for grouping. Bolaang Mongondow Selatan Regency has the lowest IPKM value, this is in accordance with the results of grouping using Fuzzy C-Means Clustering where Bolaang Mongondow Selatan Regency is included in the poor group on the sub-indexes of toddler health, reproductive health, health services and health behavior

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy C-Means, Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat, Sulawesi Utara, North Sulawesi, The Public Health Development Index.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	24 Apr 2026 05:56
Last Modified:	24 Apr 2026 05:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132906

Actions (login required)

View Item