Pengembangan Dashboard Monitoring Trafik Jaringan Berbasis Web Menggunakan Data MRTG dan OCR di PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk.

Musanef, Zabrina Zerlynda and Ghifarani, Keisha Syabilla Alia (2026) Pengembangan Dashboard Monitoring Trafik Jaringan Berbasis Web Menggunakan Data MRTG dan OCR di PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk. Project Report. [s.n.]. (Unpublished)

Text 5025231267_5025231304-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem pengolahan data yang efektif dan efisien, khususnya dalam penyusunan laporan trafik jaringan pada perusahaan telekomunikasi. PT Telkom Indonesia sebagai penyedia layanan telekomunikasi secara rutin menyusun laporan penggunaan trafik jaringan untuk pelanggan berdasarkan grafik Multi Router Traffic Grapher (MRTG). Namun, proses penyusunan laporan tersebut masih dilakukan secara manual, yaitu dengan menelusuri grafik per cabang, mengambil tangkapan layar, membaca nilai rata-rata (average) dari gambar, serta memasukkan data ke dalam Microsoft Excel untuk dilakukan perhitungan sebelum disusun kembali dalam dokumen Microsoft Word. Proses ini memerlukan waktu yang lama, bersifat repetitif, dan berpotensi menimbulkan kesalahan input data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada kegiatan Kerja Praktik ini dikembangkan sebuah sistem berbasis dashboard interaktif yang mampu mengotomatisasi proses penyusunan laporan trafik jaringan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) Tesseract untuk mengekstraksi informasi dari grafik MRTG serta framework Streamlit sebagai antarmuka pengguna. Pengguna cukup memasukkan data cabang dan Service ID (SID) dalam bentuk file Excel sebagai input, kemudian sistem akan secara otomatis mengambil grafik yang diperlukan, membaca nilai trafik, melakukan konversi satuan dan perhitungan, serta menghasilkan keluaran berupa laporan Excel dan dokumen Word yang telah terstruktur beserta lampiran grafik. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses penyusunan laporan trafik jaringan secara signifikan, meningkatkan efisiensi kerja, serta meminimalkan kesalahan dalam pengolahan data. Dengan adanya sistem ini, proses pembuatan laporan menjadi lebih terintegrasi, akurat, dan mudah digunakan.
=================================================================================================================================
The advancement of information technology has driven the need for effective and efficient data processing systems, particularly in the preparation of network traffic reports within telecommunication companies. PT Telkom Indonesia, as a telecommunications service provider, routinely generates network traffic reports for its customers based on Multi Router Traffic Grapher (MRTG) data. However, the report preparation process is still carried out manually by browsing graphs for each branch, capturing screenshots, extracting average values from the images, and inputting the data into Microsoft Excel for further calculations before compiling it into Microsoft Word documents. This process is time-consuming, repetitive, and prone to data input errors.To address these issues, this internship project develops a dashboard-based system that automates the network traffic reporting process. The system is built using the Python programming language, utilizing Tesseract Optical Character Recognition (OCR) technology to extract information from MRTG graphs and the Streamlit framework to provide an interactive user interface. Users only need to input branch data and Service ID (SID) in the form of an Excel file, after which the system automatically retrieves the required graphs, extracts traffic values, performs unit conversion and calculations, and generates structured outputs in the form of Excel reports and Word documents with embedded graph attachments. The implementation results show that the developed system significantly accelerates the report preparation process, improves work efficiency, and minimizes errors in data processing. Therefore, the system enhances the overall reporting workflow, making it more integrated, accurate, and user-friendly.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	MRTG, OCR, otomasi laporan, trafik jaringan, Python, Streamlit, PT Telkom Indonesia.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Zabrina Zerlynda Musanef
Date Deposited:	05 May 2026 06:15
Last Modified:	05 May 2026 06:15
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132966

Actions (login required)

View Item