Septio, Naufal (2022) Optimisasi Kondisi Operasi Injeksi. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
|
Text
02311840000113-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Emisi CO2 merupakan permasalahan umum dialami oleh negara-negara di dunia. Salah satu cara penanganan masalah ini adalah dengan memanfaatkan sumber daya energi untuk menutupi emisi CO2. Salah satu cara yang efektif adalah proses yang biasa dikenal sebagai Enhanced gas recovery (EGR). Nilai recovery yang optimal dapat dikondisikan dengan mengoperasikan variabel injeksi CO2 EGR yaitu laju aliran massa, suhu, dan tekanan. Metode Beggs-Brill digunakan untuk pemodelan gradien tekanan operasi CO2 EGR dalam injection well dan production well, sedangkan persamaan Darcy digunakan dalam reservoir. Persamaan perpindahan panas digunakan untuk memodelkan gradien suhu pada injection well, reservoir, dan production well. Model gradien tekanan dan temperatur sumur injeksi divalidasi terhadap PIPESIM dengan kesalahan masing-masing sebesar 0.364% dan 0.754%, sedangkan untuk production well memiliki kesalahan masing-masing sebesar 0.871% dan 0.334%. Hasil validasi reservoir terhadap COMSOL menghasilkan kesalahan masing- masing sebesar 0.0897% dan 0.0106%. Berdasarkan pemodelan, CO2 yang tersimpan adalah 21.134 ton/hari dan dapat terserap sebesar 80.36%. Hasil optimasi terbaik pada ketiga variabel dihasilkan menggunakan GA dengan kenaikan keuntungan dari 5998.534 USD/hari menjadi 17123.327 USD/hari.
======================================================================================================================
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSF 622 Sep o-1 2022 |
| Uncontrolled Keywords: | Enhanced gas recovery, Carbon Sequestration, Injeksi |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Marsudiyana - |
| Date Deposited: | 12 May 2026 01:32 |
| Last Modified: | 12 May 2026 12:16 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/133141 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
