Analisis Sebaran Nitrogen Dioksida (NO2) Dan Karbon Monoksida (CO) Dengan Sentinel-5p Di Pulau Jawa.

Nugroho, Rheza Tri (2022) Analisis Sebaran Nitrogen Dioksida (NO2) Dan Karbon Monoksida (CO) Dengan Sentinel-5p Di Pulau Jawa. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6016211016-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pulau Jawa merupakan pulau dengan jumlah dan kepadatan penduduk terbesar di Indonesia. Menurut Laporan Statistik Indonesia tahun 2022, jumlah penduduk di Indonesia pada tahun 2021 mencapai 152.787.800 juta jiwa dengan kepadatan penduduk mencapai 1.190,89 ribu/km2 Pulau Jawa menunjukkan dominasi dalam sebagian besar indikator pembangunan nasional. Kepadatan penduduk yang tinggi di Pulau Jawa dapat berdampak negatif terhadap kualitas lingkungan dan kesehatan manusia. Salah satu dampak yang timbul akibat kepadatan penduduk yang tinggi adalah tingginya angka polusi. Dalam penelitian ini akan berfokus pada bagaimana melakukan kajian polutan udara yang terjadi di Pulau Jawa sebagai akibat dari tingginya angka kepadatan penduduk. Polutan yang akan diteliti ialah nitrogen dioksida (NO2), dan karbon monoksida (CO) yang diambil berdasarkan pengamatan satelit Sentinel-5P. Adapun parameter yang digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan pengamatan terhadap polutan antara lain adalah data populasi penduduk (data populasi worldpop; data jumlah penduduk per Kabupaten/Kota dari Badan Pusat Statistik; dan data kepadatan penduduk), indeks lahan terbangun dengan menggunakan NDBI, dan juga jumlah kendaraan bermotor. Hasil yang diperoleh pada aspek kependudukan menunjukkan bahwa nilai pengaruh kepadatan penduduk lebih tinggi dibandingkan dengan aspek kependudukan lainnya dengan nilai koefisien korelasi pearson pada CO sebesar 0,526 dan NO2 sebesar 0,762. NDBI (Normalized Difference Built-Up Index) dan jumlah kendaraan bermotor juga ditambahkan untuk meningkatkan kualitas hasil penelitian yang dilakukan. Dalam penelitian ini diperoleh hasil bahwa intensitas lahan terbangun dalam suatu wilayah administrasi berpengaruh kuat terhadap peningkatan kadar NO2 di atmosfer dengan nilai 0,701, namun untuk CO memiliki pengaruh yang tidak terlalu signifikan yaitu 0,573. Kemudian analisis dengan menggunakan kendaraan bermotor juga dilakukan. Hasil untuk kedua jenis polutan menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah kendaraan bermotor, baik jumlah kendaraannya dalam suatu wilayah kabupaten/kota (RCO=0,230 dan RNO2=0,369), maupun jumlah kendaraan bermotor dalam satu kilometer persegi (RCO=0,133 dan RNO2=0,227). Kedua hasil tersebut sama-sama menunjukkan korelasi yang lemah. Hal ini dimungkinkan karena adanya pembatasan mobilitas masyarakat pada tahun 2020 karena pandemic COVID-19 yang sedang berlangsung sehingga dampak dari kendaraan bermotor tidak dirasakan pada perubahan polutan CO maupun NO2. Fakta menarik yang diperoleh adalah NO2 selalu memiliki keterkaitan yang lebih tinggi dibandingkan dengan CO apabila dihubungkan dengan semua variabel yang telah dilakukan penelitian. Hal ini menjelaskan bahwa nilai NO2 lebih bergantung dengan variabel- variabel kepadatan penduduk, NDBI, dan jumlah kendaraan bermotor.
===================================================================================================================================
Java Island is the island with the largest population and population density in Indonesia. According to the Indonesian Statistical Report for 2022, the population in Indonesia in 2021 will reach 152,787,800 million people with a population density of 1,190.89 thousand/km2. The island of Java shows dominance in most of the national development indicators. The high population density on the island of Java can have a negative impact on environmental quality and human health. One of the impacts that arise due to high population density is the high rate of pollution. This study will focus on how to conduct a study of air pollutants that occur in Java as a result of the high population density. Pollutants to be studied are nitrogen dioxide (NO2), and carbon monoxide (CO) which were taken based on observations from the Sentinel-5P satellite. The parameters used in this study to observe pollutants include population data (worldpop population data; population data per Regency/City from the Central Statistics Agency; and population density data), built-up land index using NDBI, and also number of motorized vehicles. The results obtained in the population aspect indicate that the value of the influence of population density is higher than other aspects of the population with a correlation coefficient value of 0.526 for CO and 0.762 for NO2. NDBI (Normalized Difference Built-Up Index) and the number of motorized vehicles were also added to improve the quality of the research results. In this study, it was found that the intensity of development in an administrative area has a strong effect on increasing levels of NO2 in the atmosphere with a value of 0.701, but for CO it has a not very significant effect with a 0.573 coefficient correlation value. Then an analysis using a number of vehicle was also carried out. However, the results for both types of pollutants show that there is no significant effect between the number of vehicles, both the number of vehicles in a district/city (RCO=0,230 dan RNO2=0,369), and the number of vehicles in a square kilometer (RCO=0,133 dan RNO2=0,227). Both results show a weak correlation. This is possible because of the restrictions on people's mobility in 2020 due to the ongoing COVID-19 pandemic so that the impact of motorized vehicles is not felt on changes in CO NO2 pollutants. An interesting fact obtained is that NO2 always has a higher correlation than CO when it meets all the variables that have been researched. This explains that the value of NO2 is more than the variables of population density, NDBI, and the number of motorized vehicles.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTG 621.367 8 Nug a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	CO, Populasi, NDBI, NO2. CO, Population, NDBI, NO2.
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	13 May 2026 07:03
Last Modified:	13 May 2026 07:29
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133192

Actions (login required)

View Item