Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Menggunakan Metode Random Forest (Studi Kasus: Kabupaten Gresik).

Arlisa, Sintya Dwi (2022) Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Menggunakan Metode Random Forest (Studi Kasus: Kabupaten Gresik). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311840000031_UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Banjir banyak terjadi di kota dan kabupaten besar di Indonesia. Salah satu kabupaten yang memiliki intensitas kejadian banjir tinggi yakni kabupaten Gresik dimana berdasarkan BNPB, Kabupaten Gresik termasuk kedalam daerah dengan tingkat risiko bencana banjir tinggi dan tingkat kejadian banjir di Kota Gresik mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir sehingga membutuhkan penanganan lebih lanjut. Untuk tahun 2018 ke bawah jumlah rata-rata kejadian banjir adalah 4-6 kejadian banjir per tahun. Sedangkan untuk 3 tahun terakhir mengalami kenaikan yakni berturut-turut 17 kali tahun 2019, 13 kali pada tahun 2020 dan 12 kali pada tahun 2021. Kerawanan banjir merupakan suatu keadaan yang menggambarkan tingkat potensi suatu daerah terkena banjir dengan didasarkan pada faktor-faktor alam yang mempengaruhi banjir yakni karakteristik daerah aliran sungai maupun faktor meteorologi. Penelitian ini menggunakan 6 parameter kerawanan banjir yakni curah hujan, elevasi, kemiringan lereng, jarak terhadap sungai, penggunaan lahan dan jenis tanah. Hasil pengolahan tingkat kerawanan banjir menghasilkan 3 kelas kerawanan banjir yakni untuk tingkat kerawanan rendah memiliki luas sekitar 243,506 km2 atau sekitar 23,206% dari luas kabupaten Gresik, Tingkat kerawanan sedang memiliki luas 115,055 km2 atau sekitar 10,965%, Tingkat kerawanan tinggi memiliki luas 690,764 km2 atau sekitar 65,829%. Hasil IID (Index Importance Degree) mengindikasikan bahwa parameter jarak terhadap sungai menjadi parameter paling berpengaruh yakni sebesar 41,025% sesuai dengan keterangan pada laporan BPBD Kabupaten Gresik yakni mayoritas kejadian banjir di Kabupaten Gresik terjadi dikarenakan luapan air sungai. Uji akurasi pemodelan random forest menggunakan confusion matrix menunjukkan nilai akurasi sebesar 0,859 dan nilai kappa sebesar 0,718 dan kurva ROC menghasilkan nilai AUC sebesar 0,97. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai tingkat kerawanan banjir untuk masyarakat. Selain itu, untuk pemerintah Kabupaten Gresik diharapkan dapat digunakan dalam upaya mitigasi penanggulangan bencana banjir dan penanganan DAS secara terpadu dan berkelanjutan.
===================================================================================================================================
Floods often occur in big cities and regencies in Indonesia. One of the regencies that has a high intensity of flood occurances is Gresik Regency where based on BNPB, Gresik Regency is included in an area with a high level of flood risk and the flood incidence rate in Gresik City has increased in recent years. For 2018 and below the average number of flood events is 4-6 flood events per year. Meanwhile, for the last 3 years there has been an increase in 17 times in 2019, 13 times in 2020 and 12 times in 2021. Flood vulnerability is a condition that describes the level of potential for an area to be flooded based on natural factors that affect Floods are the characteristics of watersheds and meteorological factors. This study uses 6 flood susceptibility parameters, namely rainfall, elevation, slope, distance to the river, land use and soil type. The results of processing the flood susceptibility level produce 3 classes of flood susceptibility, namely for the low vulnerability level which has an area of about 243,506 km2 or about 23.206% of the Gresik district area, the medium vulnerability level has an area of 115,055 km2 or about 10.965%, the high vulnerability level has an area of 690.764 km2 or approx. 65.829%. The results of the IID (Index Importance Degree) indicate that the distance parameter to the river is the most influential parameter, which is 41.025% according to the information in the Gresik Regency BPBD report, which are the majority of flood events in Gresik Regency occur due to overflowing river water. The accuracy test of random forest modeling using the confusion matrix shows an accuracy value of 0.859 and a kappa value of 0.718 and the ROC curve produces an AUC value of 0.97. The results of this study are expected to provide information about the level of flood vulnerability for the community. In addition, for the government of Gresik Regency, it is expected that it can be used in mitigation efforts for flood disaster management and watershed management in an integrated and sustainable manner.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSG 551.577 Arl a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Random Forest, Banjir, AUC-ROC. Random Forest, Banjir, AUC-ROC.
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC925 Rain and rainfall
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	20 May 2026 01:34
Last Modified:	20 May 2026 01:34
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133248

Actions (login required)

View Item