Rancang Bangun Perangkat Lunak Dasbor Evaluasi Ujian Daring Serta Pemanfaatan Pemrosesan Paralel Dan Algoritma Pencocokan String Pada Sistem Koreksi: Studi Kasus Ehb Bks Jawa Timur 2021.

Abiyyi, Rafi Nizar (2022) Rancang Bangun Perangkat Lunak Dasbor Evaluasi Ujian Daring Serta Pemanfaatan Pemrosesan Paralel Dan Algoritma Pencocokan String Pada Sistem Koreksi: Studi Kasus Ehb Bks Jawa Timur 2021. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 05111840000094-Undergraduate_thesis.pdf] Text
05111840000094-Undergraduate_thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pendidikan yang berkualitas merupakan salah satu dari tujuan pembangunan yang berkelanjutan. Kualitas pendidikan dapat ditentukan dengan melakukan evaluasi pembelajaran untuk menilai hasil belajar siswa. Dinas Pendidikan Jawa Timur menyelenggarakan ujian serentak Evaluasi Hasil Belajar Berbasis Komputer dan Smartphone yang selanjutnya disingkat EHB BKS. Kebutuhan evaluasi hasil ujian daring sangat dibutuhkan Dinas Pendidikan Jawa Timur untuk mengukur hasil pembelajaran siswa dan mutu kisi-kisi mata pelajaran yang diujikan pada EHB BKS Jawa Timur 2021.Aplikasi portal utama EHB BKS tidak memiliki fitur maupun halaman untuk menampilkan data agregasi hasil pelaksanaan ujian. Analisis data hasil pelaksanaan EHB BKS dilakukan secara manual oleh proktor dan admin ujian. Hasil analisis yang dilakukan manual tersebut juga tidak dapat ditampilkan pada aplikasi portal utama EHB BKS karena tidak ada fitur yang menunjang untuk menyimpan data hasil analisis. Proses pengoreksian yang digunakan pada aplikasi ujian membutuhkan waktu lama untuk melakukan pengoreksian. Hasil pengoreksian menunjukan banyak siswa yang melakukan kesalahan pengetikan jawaban karena pencocokan string jawaban dengan kunci jawaban menggunakan exact matching. Maka dari itu, Perangkat Lunak Dasbor Evaluasi Ujian Daring dengan Pemanfaatan Pemrosesan Paralel dan Algoritma Pencocokan String pada Sistem Koreksi dibuat sebagai solusi dari permasahalahan tersebut. Tahapan pertama adalah mengumpulkan data hasil pelaksanaan EHB BKS dan disimpan pada basis data, data hasil pelaksanaan ujian akan digunakan sebagai dataset pada Tugas Akhir ini. Tahapan kedua adalah membuat aplikasi server koreksi dengan pemrosesan paralel dan algoritma pencocokan string. Tahap terakhir adalah membuat perangkat lunak berbasis web yang dapat digunakan untuk menampilkan hasil agregasi data ujian dan melakukan pengoreksian dengan memanfaatkan aplikasi server koreksi.Tugas Akhir ini berhasil mengimplementasikan sebuah aplikasi yang dapat menyajikan agregasi hasil ujian dengan nilai usabilitas sebesar 93%. Pemrosesan paralel berhasil mengurangi waktu eksekusi sebanyak 0.49 sekon pada 10 data, 1.26 sekon pada 50 data, 3.14 sekon pada 100 data, 5.94 sekon pada 250 data, 10.88 sekon pada 500 data, 52.36 sekon pada 5000 data, dan 159.05 detik pada 10000 data. Algoritma Soundex berhasil meningkatkan jumlah jawaban benar dengan akurasi 80% sedangkan Algoritma Levenshtein Distance berhasil meningkatkan jumlah jawaban benar dengan akurasi 85%.
==============================================================================================================================
Quality education is one of the goals of sustainable development. The quality of education can be determined by evaluating learning to assess student learning outcomes. The East Java Education Office held a simultaneous examination of Computer and Smartphone-Based Learning Outcomes Evaluation, hereinafter abbreviated as EHB BKS. The need for evaluation of online exam results is urgently needed by the East Java Education Office to measure student learning outcomes and the quality of the grid of subjects tested at the EHB BKS East Java 2021. The EHB BKS main portal application does not have features or pages to display the aggregation of test results. Data analysis of the results of the EHB BKS implementation was carried out manually by the proctor and the exam admin. The results of the analysis carried out manually also cannot be displayed on the EHB BKS main portal application because there are no features that support the data storage of the analysis results. The correction process used in the exam application takes a long time to make corrections. The results of the correction showed that many students made typing errors in their answers because they matched the answer string with the answer key using exact matching. Therefore, Online Exam Evaluation Dashboard Software by Utilizing Parallel Processing and String Matching Algorithm in the Correction System was created as a solution to these problems. The first stage is collecting data on the results of the EHB BKS implementation and stored in a database, the data from the results of the exam will be used as a dataset in this Final Project. The second stage is to create a correction server application with parallel processing and string matching algorithms. The last stage is to create a web-based software that can be used to display the results of the aggregation of test data and make corrections by utilizing a correction server application.. This Final Project has successfully implemented an application that can present the aggregation of test result with a usability value of 93%. Parallel processing succeeded in reducing execution time by 0.49 seconds for 10 data, 1.26 seconds for 50 data, 3.14 seconds for 100 data, 5.94 seconds for 250 data, 10.88 seconds for 500 data, 52.36 seconds for 5000 data, and 159.05 seconds for 10000 data. The Soundex Algorithm succeeded in increasing the number of correct answers with an accuracy of 80% while the Levenshtein Distance Algorithm succeeded in increasing the number of correct answers with an accuracy of 85%.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSIf 006.37 Abi r-1 2022
Uncontrolled Keywords: Ujian Daring, Pemrosesan Paralel, Soundex, Levenshtein Distance. Online Examination, Parallel Processing, Soundex, Levenshtein Distance.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Marsudiyana -
Date Deposited: 26 May 2026 02:15
Last Modified: 26 May 2026 02:15
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/133420

Actions (login required)

View Item View Item