Pengendalian Arus Listrik Pada Lingkungan Departemen Teknik Informatika Menggunakan Perangkat Iot Dan Algoritma Machine Learning.

Sanjaya, Alberto (2022) Pengendalian Arus Listrik Pada Lingkungan Departemen Teknik Informatika Menggunakan Perangkat Iot Dan Algoritma Machine Learning. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111840000150-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kurangnya kesadaran untuk menonaktifkan perangkat elektronik pada suatu ruangan merupakan hal yang cukup sering terjadi, hal ini menyebabkan terjadinya peningkatan pada biaya tagihan listrik setiap bulannya. Selama ini proses penonaktifan perangkat yang lupa dimatikan masih dilakukan secara manual oleh staf yang sedang bertugas setelah kelas selesai digunakan. Tujuan dilakukannya eksperimen ini adalah untuk memungkinkan kendali arus listrik pada suatu ruangan secara otomatis dengan memanfaatkan Internet of Things. Eksperimen yang dilakukan adalah dengan menggunakan dua jenis kamera pada dua ruang kelas, dimana gambar dari kedua kamera tersebut disimpan dan diolah dengan algoritma YOLO kemudian hasilnya digunakan sebagai acuan pemberian perintah pada alat kendali arus yang terpasang. Hasil dari eksperimen yang telah dilakukan memungkinkan sistem untuk mengendalikan arus listrik pada suatu ruangan secara otomatis dengan memanfaatkan hasil deteksi algoritma YOLO dan juga Internet of Things.
==============================================================================================================================
The lack of awareness to turning off electronic devices in a room is quite common, this causes an increase in the cost of electricity bills every month. So far, the process of disabling devices that have forgotten to turn off is still done manually by the staff on duty after class is finished. The purpose of this experiment is to allow the control of electric current in a room automatically by utilizing the Internet of Things. The experiment carried out was to use two types of cameras in two classrooms, where images from the two cameras were stored and obtained with the YOLO algorithm and then the results were used as a reference for giving commands to the installed current control device. The results of the experiments that have been carried out allow the system to control the electric current in a room automatically by utilizing the detection results of the YOLO algorithm and the Internet of Things.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIf 006.31 San p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, Algoritma YOLO, Kendali Arus Listrik. Internet of Things, YOLO Algorithm, Electric Current Control.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	26 May 2026 05:53
Last Modified:	26 May 2026 05:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133446

Actions (login required)

View Item