Analisis Jaringan Sosial Percakapan Pengguna Twitter Mengenai Perusahaan Educational Technology Menggunakan Metrik Network Properties dan Centrality

Muhammad, Adrian Maulana (2022) Analisis Jaringan Sosial Percakapan Pengguna Twitter Mengenai Perusahaan Educational Technology Menggunakan Metrik Network Properties dan Centrality. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111540000099-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Jumlah pengguna media sosial di Indonesia meningkat 10 juta pengguna atau sebesar 6,3 persen di antara tahun 2020 dan 2021. Fenomena ini dapat membuka peluang baru bagi perusahaan untuk meningkatkan efektivitas kegiatan pemasarannya di media sosial, termasuk bagi perusahaan di sektor educational technology (edtech). Ruangguru dan Zenius merupakan perusahaan edtech yang paling dominan dalam persaingan industri edtech di Indonesia, baik dari pandangan investor, maupun dari jumlah followers di Twitter. Twitter dapat dimanfaatkan oleh perusahaan sebagai salah satu media pemasaran untuk menjangkau audiens yang lebih luas dibandingkan dengan perusahaan pesaing. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengetahui bagaimana aktivitas pemasaran atau brand recognition perusahaan tersebut di Twitter dibandingkan dengan perusahaan pesaing. Penelitian ini menggunakan penerapan Social Network Analysis (SNA) dalam menganalisis jaringan sosial percakapan pengguna Twitter mengenai kedua perusahaan edtech tersebut. Metrik SNA yang digunakan pada penelitian ini adalah metrik network properties dan centrality. Berdasarkan hasil yang didapatkan pada perhitungan metrik network properties dan centrality, struktur jaringan sosial percakapan pengguna Twitter mengenai Zenius unggul dibandingkan Ruangguru, dengan pengguna yang paling berpengaruh terhadap alur penyebaran informasi pada masing-masing jaringan didominasi oleh akun Schfess. Hal ini menunjukkan bahwa pada jaringan Zenius, persebaran informasi lebih efisien dibandingkan jaringan Ruangguru.
==============================================================================================================================
Number of social media users in Indonesia increased by 10 million or 6.3 percent between 2020 and 2021. This phenomenon can open new opportunities for companies to increase the effectiveness of their marketing activities on social media, including for companies in the educational technology (edtech) sector. Ruangguru and Zenius are the most dominant edtech companies in the edtech industry competition in Indonesia, both from an investor's point of view and from the number of followers on Twitter. Twitter can be used by companies as a marketing medium to reach a wider audience than competitors. Therefore, companies need to know how their marketing activities or brand recognition on Twitter compare to competitor companies. This study uses the application of Social Network Analysis (SNA) in analyzing the social network of Twitter user conversations regarding the two edtech companies. The SNA metrics used in this study are network properties and centrality metrics. Based on the results obtained in the calculation of network properties and centrality metrics, the structure of the social network of Twitter user conversations regarding Zenius is superior to Ruangguru, with the users who are most influential on the flow of information dissemination in each network dominated by the Schfess account. This shows that in the Zenius network, information dissemination is more efficient than the Ruangguru network.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 519.53 Muh a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Centrality. Educational Technlogy. Network Properties. Social Network Analysis.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	05 Jun 2026 01:07
Last Modified:	05 Jun 2026 01:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133585

Actions (login required)

View Item