Analisis Dan Kontrol Optimal Pada Kecanduan Media Sosial Dengan Saturated Incidence Rate.

Damayanti, Erlyana Trie (2022) Analisis Dan Kontrol Optimal Pada Kecanduan Media Sosial Dengan Saturated Incidence Rate. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000054-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pada era modern, penggunaan media sosial banyak membantu dalam kehidupan sehari hari. Tetapi jika digunakan secara berlebihan, maka dapat menimbulkan kecanduan. Gangguan psikologis dapat terjadi akibat dari penggunaan media sosial yang berlebihan. Penyebaran kecanduan media sosial dapat dianalisis menggunakan model matematika. Pada Tugas Akhir ini dibahas mengenai model matematika SEARQ (Susceptible – Infected – Addiction – Recovered – Quit) menggunakan Saturated Incidence Rate untuk mengetahui penyebaran kecanduan media sosial dan diberikan kontrol sebagai upaya pengendalian untuk menekan jumlah populasi individu yang kecanduan. Dalam model tersebut, dibahas juga mengenai titik kesetimbangan bebas kecanduan dan endemik, serta analisis kestabilan model. Kemudian dilakukan penyelesaian kontrol optimal dengan metode Prinsip Minimum Pontryagin dan diselesaikan secara numerik menggunakan metode Runge Kutta orde empat dengan bantuan software MATLAB. Berdasarkan hasil analisis dan simulasi yang telah dilakukan, diperoleh sistem stabil asimtotik di sekitar titik kesetimbangan bebas kecanduan, hal ini menunjukkan bahwa mahasiswa ITS yang kecanduan media sosial akan berkurang dan dalam kurun waktu tertentu sudah tidak menyebar. Sedangkan di sekitar titik kesetimbangan endemik (kecanduan) sistem bersifat tidak stabil, yang menunjukkan bahwa mahasiswa ITS yang kecanduan media sosial akan terus bertambah dan akan terjadi penyebaran kecanduan media sosial. Sehingga dengan adanya kontrol diri yang tinggi serta pemberian perawatan atau terapi yang sesuai, populasi individu yang kecanduan media sosial dapat mengalami penurunan dengan persentase sebesar 80% selama 9 tahun.
==============================================================================================================================
The use of social media helps a lot in daily life, but if it is excessive, it can cause addiction. Psychological disorders can occur as a result of excessive use of social media. Sone model can be formed from the case of social media. In this Final Project, we discuss the SEARQ (Susceptible – Infected – Addiction – Recovered – Quit) mathematical model on social media addiction using the Saturated Incidence Rate, as well as the addiction-free and endemic equilibrium point, and the analysis of the nature of the model. Then an optimal control solution is carried out with the Pontryagin Minimum Principle method and a numerical settlement using the fourth-order Runge Kutta method with the help of MATLAB software. Based on the results of the analysis and simulations that have been carried out, it is obtained that the asymptotic stable system around the equilibrium point is addiction-free, this means that ITS students who are addicted to social media will decrease and within a certain period of time have not spread. Meanwhile, around the endemic equilibrium point (addiction) is unstable, which means that ITS students who are addicted to social media will continue to grow and there will be a spread of social media addiction. Thus, with high self-control and the provision of appropriate care or therapy, the population of individuals addicted to social media can experience a decrease of 80% for 9 years.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 515.642 Dam a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Media sosial. Model SEARQ. Saturated Incidence Rate. Kontrol Optimal. Runge Kutta. Social media. SEARQ Model. Saturated Incidence Rate. Optimal Control. Runge Kutta.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	05 Jun 2026 05:46
Last Modified:	05 Jun 2026 05:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133610

Actions (login required)

View Item