Penggunaan Keyword Network Dalam Penentuan Dominansi Keluhan Masyarakat Surabaya Berdasarkan Karakteristik Smart City

Nadhirah, Afifah (2022) Penggunaan Keyword Network Dalam Penentuan Dominansi Keluhan Masyarakat Surabaya Berdasarkan Karakteristik Smart City. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000074-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kebutuhan masyarakat terhadap layanan pemerintah kota Surabaya terus meningkat seiring dengan perkembangan kota menuju smart city. Salah satu indikator kota cerdas adalah adanya transparansi dan respon cepat terhadap keluhan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menentukan dominansi keluhan masyarakat Surabaya menggunakan metode keyword network. Data keluhan diambil dari situs Media Center Pemerintah Kota Surabaya. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing data seperti case folding, filtering, spelling normalization, tokenizing, dan stopword removal. Setelah data dibersihkan, dilakukan pembentukan keyword network untuk melihat hubungan antar kata kunci dalam keluhan. Nilai centrality digunakan untuk menentukan kata kunci yang paling dominan dalam setiap karakteristik smart city. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode keyword network efektif dalam mengidentifikasi topik-topik keluhan yang paling sering muncul dan mendominasi setiap kategori smart city, sehingga dapat membantu pemerintah kota dalam menentukan prioritas kebijakan dan perbaikan layanan publik.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 519.536 Nad p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Karakteristik Smart City, Keluhan Masyarakat, Term Frequency-Inverse Document Frequency, Keyword Network, Algoritma Louvain. Smart City Characteristics, Public Complaints, Term Frequency-Inverse Document Frequency, Keyword Network, Community Detection.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	08 Jun 2026 05:15
Last Modified:	08 Jun 2026 05:15
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133629

Actions (login required)

View Item