Deteksi Penggunaan Helm Berbasis Kamera Inframerah Menggunakan Metode Yolo-V5.

Hidayah, Wahid Nur (2022) Deteksi Penggunaan Helm Berbasis Kamera Inframerah Menggunakan Metode Yolo-V5. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000110-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan helm bagi pengendara roda dua merupakan salah satu usaha untuk melindungi bagian kepala dari pengendara roda dua dari benturan ketika terjadi kecelakaan maupun melindungi dari objek yang mampu mengganggu pandangan. Kondisi dengan cahaya yang kurang pada malam hari juga menyebabkan pandangan pengendara menjadi sangat terbatas sehingga lebih rawan terjadi kecelakaan jika pengendara masih tidak mematuhi peraturan seperti halnya menggunakan helm. Namun semakin berkembangnya teknologi, saat ini telah ditemukan kamera yang dapat membantu melihat dalam kondisi cahaya yang kurang terang, teknologi tersebut adalah kamera inframerah. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk mendeteksi penggunaan helm pada pengendara di jalan raya dengan memanfaatkan teknologi kamera inframerah. Metode YOLO yang dipakai untuk deteksi objek merupakan jaringan deteksi objek pertama yang menggabungkan tahap menggambar kotak pembatas untuk objek yang dideteksi serta mengidentifikasi label kelas dalam satu jaringan sekaligus. Metode dari keluarga metode You Only Look Once (YOLO) juga sudah dipercaya mampu mendeteksi dan mengenali objek dengan sangat baik dalam hal akurasi dan kompleksitas komputasi. Data latih dan data uji yang dipakai merupakan data yang diambil dari rekaman CCTV dengan teknologi inframerah milik Dinas Perhubungan Kota Surabaya. Dilakukan empat skenario pada penelitian ini berdasarkan perbedaan tahap pre-processing dan perhitungan penggunaan helm untuk pengendara roda dua yang sendiri dan berboncengan serta terdapat uji coba deteksi menggunakan Region of Interest (ROI) yang berbeda. Pada penelitian ini didapatkan sistem yang mampu mendeteksi penggunaan helm dengan peningkatan performa ketika dilakukan tahap pre-processing terlebih dahulu menggunakan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization.
==================================================================================================================================
Helmet usage for two-wheeler riders is one of the efforts to protect the head of two-wheeled riders from collisions in the event of an accident or protect them from objects that can interfere with the view. Conditions with low light at night also cause the rider's vision to be very limited so that they are more prone to accidents if the rider still does not comply with regulations such as wearing a helmet. However, with the development of technology, currently, a camera has been found that can help see in low light conditions, the technology is an infrared camera. Therefore, a study was conducted to detect the use of helmets on motorists on the highway by utilizing infrared camera technology. The YOLO method used for object detection is the first object detection network that combines the stages of drawing bounding boxes for detected objects and identifying class labels in one network at once. Methods from the YOLO family are also believed to be able to detect and recognize objects very well in terms of accuracy and computational complexity. The trained test data are data taken from CCTV recordings with infrared technology belonging to the Surabaya City Transportation Service. Four scenarios were carried out in this study based on the different stages of pre-processing and the calculation of the use of helmets for two-wheeler riders alone and together and there were detection trials using different ROI. In this study, a system was found to detect helmet usage with increased performance when the pre-processing stage was carried out first using the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 006.42 Hid d-1 2022
Uncontrolled Keywords:	You Only Look Once (YOLO). Kamera Inframerah. Deteksi Objek. You Only Look Once (YOLO). Infrared Camera. Object Detection.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	10 Jun 2026 00:51
Last Modified:	10 Jun 2026 00:51
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133659

Actions (login required)

View Item