Pemodelan Kemiskinan Di Indonesia Dengan Regresi Data Panel

Setianisa, Finendaru (2022) Pemodelan Kemiskinan Di Indonesia Dengan Regresi Data Panel. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000012-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah mendasar yang dihadapi oleh setiap negara, termasuk Indonesia. Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya dalam menanggulangi kemiskinan, namun angka kemiskinan masih menunjukkan fluktuasi yang cukup signifikan di setiap provinsi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia menggunakan regresi data panel. Data yang digunakan adalah data sekunder dari 34 provinsi di Indonesia selama periode 2016-2020. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase penduduk miskin sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen yang digunakan adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita disesuaikan, persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi layak, persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap air minum layak, persentase rumah tangga yang menempati tempat tinggal layak huni, tingkat penyelesaian SMA, dan Angka Partisipasi Murni (APM) SMA. Berdasarkan hasil analisis, model terbaik yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia adalah IPM, pengeluaran per kapita disesuaikan, persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi layak, persentase rumah tangga yang menempati tempat tinggal layak huni, dan tingkat penyelesaian SMA.
==============================================================================================================================
Poverty is a fundamental problem faced by every country, including Indonesia. The Indonesian government has made various efforts to tackle poverty, but poverty rates still show significant fluctuations in every province. The purpose of this study is to determine the factors that affect poverty in Indonesia using panel data regression. The data used is secondary data from 34 provinces in Indonesia during the 2016-2020 period. The variable used in this study is the percentage of poor people as the dependent variable, while the independent variables used are the Open Unemployment Rate (TPT), Human Development Index (HDI), average years of schooling, adjusted per capita expenditure, percentage of households with access to proper sanitation, percentage of households with access to proper drinking water, percentage of households occupying habitable dwellings, high school completion rate, and Senior High School Net Enrollment Rate (APM). Based on the analysis results, the best model used is the Fixed Effect Model (FEM). The results showed that the variables that had a significant effect on the poverty rate in Indonesia were HDI, adjusted per capita expenditure, percentage of households with access to proper sanitation, percentage of households occupying habitable dwellings, and high school completion rate.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Set p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan. Regresi Data Panel. Indonesia. Poverty. Panel Data Regression. Indonesia.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	10 Jun 2026 03:07
Last Modified:	10 Jun 2026 03:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133678

Actions (login required)

View Item