Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat dengan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Siahaan, Maria Meidiana (2022) Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat dengan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000017-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (929kB) | Request a copy

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu masalah yang cukup serius yang dihadapi pemerintah Indonesia. Pengangguran menjadi masalah karena menunjukkan adanya angkatan kerja yang tidak berkontribusi dalam sistem ekonomi. Tingkat Pengangguran Terbuka juga merupakan indikator yang digunakan untuk menilai kesejahteraan sosial masyarakat. Jawa Barat sebagai provinsi yang jumlah penduduknya terpadat di Indonesia. Pada lima tahun berturut-turut yaitu tahun 2016 hingga 2020, Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat selalu berada dalam urutan tiga teratas Tingkat Pengangguran Tertinggi di Indonesia. Selain itu, jumlah angkatan kerja di Jawa Barat pada tahun 2020 sebesar 24,21 juta orang dengan penduduk yang bekerja sebanyak 21,68 juta orang yang berarti masih ada 2,53 juta orang yang belum memiliki pekerjaan. Hal ini tentunya menjadi perihal yang perlu diperhatikan karena dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia namun memiliki tingkat pengangguran yang tinggi. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya adalah rata-rata lama sekolah, laju pertumbuhan penduduk, persentase penduduk miskin, dan dependency ratio dengan unit penelitian sebanyak 27 kabupaten/kota. Pemodelan yang digunakan adalah regresi nonparametrik Spline Truncated karena pola data tidak membentuk pola tertentu atau memiliki pola pada interval tertentu. Model regresi nonparametrik terbaik adalah menggunakan kombinasi knot (1,3,3,3). Semua variabel prediktor berpengaruh signifikan dan asumsi residual telah terpenuhi. Model memiliki koefisien determinasi sebesar 76,51%.
==============================================================================================================================
Unemployment is one of the most serious problems faced by the Indonesian government. Unemployment is a problem because it shows the existence of a labor force that does not contribute to the economic system. The Open Unemployment Rate is also an indicator used to assess the social welfare of the community. West Java is the province with the most populous population in Indonesia. For five consecutive years, from 2016 to 2020, the Open Unemployment Rate in West Java has always been in the top three of the Highest Unemployment Rate in Indonesia. In addition, the number of the workforce in West Java in 2020 is 24.21 million people with a working population of 21.68 million people, which means that there are still 2.53 million people who do not have a job. This is certainly a matter that needs to be considered because with the largest population in Indonesia but has a high unemployment rate. Factors that are thought to influence it are the average length of schooling, the rate of population growth, the percentage of poor people, and the dependency ratio with a research unit of 27 districts/cities. The modeling used is Spline Truncated nonparametric regression because the data pattern does not form a certain pattern or has a pattern at certain intervals. The best nonparametric regression model is to use a combination of knots (1,3,3,3). All predictor variables have a significant effect and the residual assumptions have been met. The model has a coefficient of determination of 76.51%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Sia p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Koefisien Determinasi. Pengangguran Terbuka. Regresi Nonparametrik. Spline Truncated. Titik Knot. Unemployment. Determination Coefficient. Nonparametric Regression. Spline Truncated. Knot.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	10 Jun 2026 03:54
Last Modified:	10 Jun 2026 03:54
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133683

Actions (login required)

View Item