Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Di Sulawesi Utara Menggunakan Regresi Data Panel

Oktania, Rifqi Dwi Sapta (2022) Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Di Sulawesi Utara Menggunakan Regresi Data Panel. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000021-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan persentase banyaknya angkatan kerja terhadap banyaknya penduduk yang berumur lima belas tahun ke atas. Semakin tinggi TPAK menunjukkan bahwa semakin tinggi pula pasokan tenaga kerja (labour supply) yang tersedia untuk memproduksi barang dan jasa dalam suatu perekonomian. Tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) di Indonesia terus meningkat sejak 2016 hingga 2020. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), TPAK sebesar 67,77% pada Agustus 2020, naik 1,43% dibandingkan pada Agustus 2016 yang sebesar 66,34%. Kenaikan TPAK paling tinggi terjadi pada Agustus 2018 yang sebesar 0,64% menjadi 67,31%, sementara kenaikan TPAK terendah terjadi pada Agustus 2019 yang sebesar 0,22% menjadi 67,53%. Sulawesi Utara sebagai salah satu provinsi di Indonesia memiliki dinamika TPAK yang cukup fluktuatif setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi TPAK di Sulawesi Utara selama periode 2017-2021 dengan menggunakan pendekatan regresi data panel. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari 15 kabupaten/kota di Sulawesi Utara yang mencakup variabel rata-rata lama sekolah, laju pertumbuhan penduduk, upah minimum kabupaten/kota, dan tingkat pengangguran terbuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM). Berdasarkan hasil analisis, variabel rata-rata lama sekolah berpengaruh positif dan signifikan terhadap TPAK, sedangkan variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif dan signifikan terhadap TPAK. Sementara itu, variabel laju pertumbuhan penduduk dan upah minimum kabupaten/kota tidak berpengaruh signifikan terhadap TPAK di Sulawesi Utara.
==============================================================================================================================
The Labor Force Participation Rate (LFPR) is the percentage of the labor force relative to the population aged fifteen and over. A higher LFPR indicates a higher supply of labor available to produce goods and services in an economy. The Labor Force Participation Rate (LFPR) in Indonesia has been continuously increasing from 2016 to 2020. Based on data from the Central Statistics Agency (BPS), the LFPR was 67.77% in August 2020, an increase of 1.43% compared to August 2016, which was 66.34%. The highest increase in LFPR occurred in August 2018 at 0.64% to 67.31%, while the lowest increase occurred in August 2019 at 0.22% to 67.53%. North Sulawesi, as one of the provinces in Indonesia, has LFPR dynamics that are quite volatile every year. This study aims to analyze the factors that affect LFPR in North Sulawesi during the 2017-2021 period using a panel data regression approach. The data used is secondary data from 15 regencies/cities in North Sulawesi which includes variables of average years of schooling, population growth rate, district/city minimum wage, and open unemployment rate. The results show that the best model used is the Fixed Effect Model (FEM). Based on the analysis results, the average years of schooling variable has a positive and significant effect on LFPR, while the open unemployment rate variable has a negative and significant effect on LFPR. Meanwhile, the population growth rate and district/city minimum wage variables have no significant effect on LFPR in North Sulawesi.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Okt a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Regresi Data Panel, Fixed Effect Model, Sulawesi Utara. Labor Force Participation Rate, Panel Data Regression, Fixed Effect Model, North Sulawesi.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	10 Jun 2026 04:00
Last Modified:	10 Jun 2026 04:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133684

Actions (login required)

View Item