Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia dengan Metode Regresi Panel di Provinsi Jawa Timur

Fadila, Rizky Nur (2022) Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia dengan Metode Regresi Panel di Provinsi Jawa Timur. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000023-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ukuran kualitas manusia salah satunya dapat dilihat dari nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM merupakan indikator komposit untuk mengukur capaian pembangunan kualitas hidup manusia. Indeks ini terbentuk dari rata-rata ukur capaian tiga dimensi utama pembangunan manusia, yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, dan standar hidup layak. Pulau Jawa dikenal sebagai pulau yang memiliki penduduk terbanyak di Indonesia, yaitu sekitar 56,1 persen penduduk tinggal di Pulau Jawa. Jika dibandingkan dari angka IPM di Pulau Jawa, DKI Jakarta memiliki angka tertinggi, hingga 80,77 persen tahun 2020 dan yang terendah adalah Jawa Timur, yaitu 72,14 persen. Perlu dilakukan analisis atau penjabaran lebih lanjut agar setiap daerah mampu sama rata dalam kualitas pembangunan manusia. Dalam penelitian ini akan menganalisis faktor yang berpengaruh terhadap IPM Jawa Timur 2017-2020. Dilihat dari nilai IPM yang terus meningkat setiap tahun diduga terdapat efek waktu dalam perhitungannya, oleh karena itu pada penelitian ini digunakan metode regresi panel yang merupakan gabungan dari data cross-section dan time series. Selain mendapatkan model regresi panel IPM, akan dianalisis pula karakteristik IPM dan faktor yang diduga memengaruhi. Berdasarkan hasil analisis statistika deskriptif IPM Jawa Timur, sejak tahun 2017 Jawa Timur telah mencapai IPM sebagai kategori tinggi, yaitu lebih dari 70. Di lain sisi, jika dianalisis lebih lanjut, ada daerah yang berdekatan yang memiliki nilai IPM dengan kategori sedang. Utamanya di Pulau Madura yang menjadi bagian dari Provinsi Jawa Timur. Hasil estimasi dari regresi panel memberikan model terbaik, yaitu Fixed Effect Model (FEM) dan telah diatasi kasus heteroskedastisitas dengan metode white. Dari FEM white cross section didapatkan empat variabel yang signifikan, yaitu rasio siswa-guru SMA/SLTA, TPT, persentase penduduk miskin, dan laju PDRB ADHK dengan koefisien determinasi sebesar 99,72%.
==============================================================================================================================
One measure of human quality can be seen from the value of the Human Development Index (HDI). HDI is a composite indicator to measure the achievement of human quality of life development. This index is formed from the average measure of the three main dimensions of human development, namely a long and healthy life, knowledge, and a decent standard of living. Jawa Island is known as the island with the most population in Indonesia, which is about 56.1 percent of the population living on the island of Jawa. When compared to the HDI on Java Island, DKI Jakarta has the highest number, up to 80.77 percent in 2020 and the lowest is East Java, which is 72.14 percent. It is necessary to do further analysis or elaboration so that each region is able to be equal in the quality of human development. In this study, we will analyze the factors that influence the HDI of East Java 2017-2020. Judging from the HDI value which continues to increase every year, it is suspected that there is a time effect in the calculation, therefore in this study the panel regression method is used which is a combination of cross-section and time series data. In addition to obtaining the HDI panel regression model, the characteristics of the HDI and the factors that are thought to influence it will also be analyzed. Based on the results of the descriptive statistical analysis of the HDI of East Java, since 2017 East Java has reached the HDI as a high category, which is more than 70. On the other hand, if analyzed further, there are adjacent areas that have HDI values in the medium category, especially in the Island of Madura, which is part of the Province of East Java. The estimation results from panel regression provide the best model, namely the Fixed Effect Model (FEM) and the case of heteroscedasticity has been overcome with the white method. From the FEM white cross section, four significant variables were obtained, namely the student-teacher ratio of senior high school, the open unemployment rate, the percentage of the poor, and the rate of Gross Regional Domestic Product with a coefficient of determination of 99.72%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Fad p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	IPM. Jawa Timur. Panel. Regresi. East Jawa. HDI. Panel. Regression.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	10 Jun 2026 04:06
Last Modified:	10 Jun 2026 04:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133685

Actions (login required)

View Item