Pemodelan Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Data Panel Dinamis dengan Pendekatan Generalized Method of Moment (GMM) Arellano-Bond

Rohmah, Putri Hidayati (2022) Pemodelan Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Data Panel Dinamis dengan Pendekatan Generalized Method of Moment (GMM) Arellano-Bond. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000038-Undergraduate_Thesis.pdf Download (1MB)

Abstract

Pada tahun 2020, Jawa Timur menjadi provinsi di Indonesia yang memiliki jumlah penduduk terbanyak kedua setelah Jawa Barat dengan jumlah penduduknya mencapai 40,67 juta jiwa atau sekitar 15% dari 270,2 juta jiwa total penduduk Indonesia. Hingga September 2021, tercatat Jawa Timur memiliki jumlah penduduk miskin paling banyak di Indonesia. Terdapat lebih dari 4,2 juta orang tergolong miskin di Jawa Timur dengan proporsi mencapai 16,07% dari total penduduk miskin nasional. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pemodelan kemiskinan di Jawa Timur. Variabel yang diduga mempengaruhi kemiskinan antara lain Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per Kapita, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Gini Rasio (GR). Data yang digunakan merupakan data panel 38 kabupaten/kota yang ada di Jawa Timur tahun 2014-2019. Model yang digunakan adalah regresi data panel dinamis dengan estimasi Generalized Method of Moment (GMM) Arellano-Bond. Hasil analisis menunjukkan bahwa Persentase Penduduk Miskin (PPM) di Jawa Timur cenderung mengalami penurunan dari tahun 2014 hingga tahun 2019 dan Kabupaten Sampang menjadi daerah dengan presentase penduduk miskin tertinggi setiap tahunnya. Efek jangka pendek PDRB terhadap PPM sebesar -0,319 artinya setiap kenaikan nilai PDRB sebesar 1 ribu rupiah maka akan menurunkan PPM secara jangka pendek sebesar 0,319 persen. Sedangkan efek jangka panjangnya sebesar -0,733 artinya setiap kenaikan nilai PDRB sebesar 1 ribu rupiah maka akan menurunkan PPM secara jangka panjang sebesar 0,733 persen. Efek jangka pendek IPM terhadap PPM sebesar 1,412 artinya setiap kenaikan nilai IPM sebesar 1 satuan maka akan menurunkan PPM secara jangka pendek sebesar 1,412 persen. Sedangkan efek jangka panjangnya sebesar -3,244 artinya setiap kenaikan nilai IPM sebesar 1 satuan maka akan menurunkan PPM secara jangka panjang sebesar 3,244 persen.
==============================================================================================================================
In 2020, East Java will become the province in Indonesia that has the second largest population after West Java with a population of 40.67 million people or about 15% of the 270.2 million people of Indonesia's total population. Until September 2021, it was recorded that East Java had the highest number of poor people in Indonesia. There are more than 4.2 million people classified as poor in East Java with the proportion reaching 16.07% of the total national poor population. The purpose of this study was to model poverty in East Java. Variables suspected of influencing poverty include Gross Regional Domestic Product (GRDP) per Capita, Human Development Index (IPM), and Gini Ratio (GR). The data used is panel data of 38 districts/cities in East Java in 2014-2019. The model used is dynamic panel data regression with Generalized Method of Moment (GMM) Arellano-Bond estimation. The results of the analysis show that the Percentage of the Poor (PPM) in East Java tends to decrease from 2014 to 2019 and Sampang Regency is the area with the highest percentage of poor people every year. The short-term effect of GRDP on PPM is -0.319, meaning that every 1 thousand rupiah increase in GRDP value will reduce PPM in the short term by 0.319 percent. While the long-term effect is -0.733, meaning that for every 1 thousand rupiah increase in GRDP value, it will reduce PPM in the long term by 0.733 percent. The short-term effect of HDI on PPM is -1.412, meaning that every 1 unit increase in HDI value will reduce PPM in the short term by 1.412 percent. While the long-term effect is -3.244, meaning that every 1 unit increase in the HDI value will reduce the PPM in the long term by 3.244 percent.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Roh p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Data Panel. IPM. Jawa Timur. Kemiskinan. PDRB. East Java. GRDP. HDI. Panel Data. Poverty.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	10 Jun 2026 07:53
Last Modified:	10 Jun 2026 07:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133696

Actions (login required)

View Item