Pengaruh Aspek Ketenagakerjaan Dan Aspek Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan Pada 34 Provinsi Di Indonesia Tahun 2015-2021 Menggunakan Regresi Data Panel

Lestari, Nofi Puji (2022) Pengaruh Aspek Ketenagakerjaan Dan Aspek Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan Pada 34 Provinsi Di Indonesia Tahun 2015-2021 Menggunakan Regresi Data Panel. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000057-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan kompleks yang sering dihadapi oleh negara berkembang seperti Indonesia yaitu kemiskinan dan ketimpangan distribusi pendapatan. Penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan di bawah garis kemiskinan. Data Badan Pusat Statistika (BPS) di Indonesia jumlah penduduk miskin masih cukup besar (26,50 juta jiwa) pada September 2021 dan sebagian besar tinggal di perdesaan. Tingkat kemiskinan di Indonesia dapat dipengaruhi oleh berbagai aspek, contohnya aspek ketenagakerjaan dan aspek ekonomi. Pemerintah sendiri selalu mencanangkan upaya penanggulangan kemiskinan namun secara kualitatif belum menampakkan dampak perubahan yang nyata. Sehingga, peneliti ingin menganalisis pengaruh aspek tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan pada tiap individu (34 provinsi) selama periode tahun 2015-2021 di Indonesia menggunakan regresi data panel. Data yang digunakan merupakan data sekunder mengambil dari website BPS Indonesia. Penggunaan metode regresi data panel berguna untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen yang modelnya merupakan kombinasi dari data cross section dan data time series. Pada penelitian ini, estimasi model terbaik untuk menganalisis tingkat kemiskinan pada 34 provinsi di Indonesia yaitu Fixed Effect Model (FEM) Efek Individu dengan 4 variabel signifikan yaitu PDRB per kapita (X2) gini rasio (X3), tingkat pengangguran terbuka (X4), dan persentase tenaga kerja formal (X5), serta menghasilkan kebaikan model (R²) sebesar 99,08%.
==============================================================================================================================
Complex problems that are often faced by developing countries such as Indonesia are poverty and income distribution inequality. The poor are those who have an average monthly per capita expenditure below the poverty line. The Central Statistics Agency (BPS) reported that the number of poor people in Indonesia is still quite large (26.50 million people) in September 2021 and most of them live in rural areas. Poverty rate in Indonesia can be influenced by various aspects, for example the employment aspect and the economic aspect. The government itself has always launched efforts to reduce poverty but qualitatively has not shown the real impact of change. Thus, the researcher wants to analyze the effect of employment and economic growth aspects on poverty in each individual (34 provinces) during the 2015-2021 period in Indonesia using panel data regression. The data used is secondary data taken from the BPS Indonesia website. Panel data regression method is useful to determine the effect of the independent variable on the dependent variables whose model is a combination of cross section data and time series data. In this study, the best model estimation to analyze poverty in Indonesia are Fixed Effect Model (FEM) individual effect with 4 significantly variables, namely PDRB per capita (X2), gini ratio (X3), open unemployment rate (X4), percentage of formal labor (X5), and the resulting goodness of the model (R²) by 99.08% .

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Les p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, Regresi Data Panel, Tenaga Kerja; Poverty, Unemployment, Economic Growth, Panel Data Regression, Employment.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	11 Jun 2026 01:03
Last Modified:	11 Jun 2026 01:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133710

Actions (login required)

View Item