Hubungan Ketimpangan Gender Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode 2015-2020 Menggunakan Metode Regresi Data Panel

parastikasari, anindiatie (2022) Hubungan Ketimpangan Gender Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode 2015-2020 Menggunakan Metode Regresi Data Panel. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000065-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Regresi Data Panel merupakan metode untuk mengetahui hubungan variabel independen terhadap variabel dependen menggunakan metode pemodelan analisis regresi Ordinary Least Square (OLS) pada data kombinasi time series dan cross section. Berdasarkan hasil penelitian McKinsey Global Institut yang tertulis pada laporan PBB tahun 2017, kesetaraan laki-laki dan perempuan dapat meningkatkan GDP global sebesar US$12 triliun di 2025, sehingga dari pernyataan ditegaskan bahwa ketimpangan gender dapat berdampak negatif bagi pertumbuhan ekonomi. Faktor yang diduga memiliki hubungan dengan PDRB yaitu Persentase Perempuan Pernah Kawin Berusia 15-49 Tahun Yang Persentase kelahiran oleh tenaga kesehatan Terakhirnya Ditolong Oleh Tenaga Kesehatan Terlatih Menurut Provinsi (persentase kelahiran oleh tenaga kesehatan), Rasio Angka Partisipasi Murni SMA (APM), dan Proporsi Perempuan yang Berada di Proporsi posisi managerial Perempuan terhadap Laki-laki (proporsi posisi managerial). Sehingga dalam penelitian ini akan dianalisis dari 3 variabel prediktor tersebut apa saja yang memiliki hubungan secara signifikan terhadap nilai PDRB di Indonesia tahun 2015-2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik dengan regresi data panel yaitu model FEM efek individu transformasi dengan R² sebesar 99.80% dimana variabel proses kelahrian dan proporsi posisi managerial berpengaruh secara signifikan atau memiliki hubungan terhadap nilai PDRB. Model menunjukkan elastisitas untuk persentase kelahiran oleh tenaga kesehatan yaitu 0,018369 yang artinya PDRB naik sebesar 1,8369% setiap peningkatan persentase kelahiran oleh tenaga kesehatan (X1) sebesar satu satuan dan elastisitas untuk proporsi posisi managerial yaitu 0,005 yang artinya PDRB naik sebesar 0,5434% setiap peningkatan proporsi posisi managerial (X3) sebesar satu satuan.
==============================================================================================================================
Panel Data Regression is a method to determine the effect of the independent variable on the dependent variable using the Ordinary Least Square (OLS) regression analysis modeling method on a combination of time series and cross section data. Based on the results of McKinsey Global Institute research written in the 2017 United Nations report, equality of men and women could increase global GDP by US$12 trillion in 2025, from the statement it was emphasized that gender inequality can have a negative impact on economic growth. Factors thought to have a relationship with GRDP are the percentage of ever-married women aged 15-49 years whose last birth was assisted by a trained health worker by province (persentase kelahiran oleh tenaga kesehatan), the ratio of high school enrollment rates (APM), and the proportion of women in managerial positions. Women against Men (proporsi posisi managerial). In this study will be analyzed which from the 3 predictor variables that have a significant relationship to the value of GRDP Indonesia in 2015-2020. The results show that the best model with panel data regression is the FEM model of individual effect transformation with R² 99.80% where the persentase kelahiran oleh tenaga kesehatan variable and posisi manageruak have a significant effect or have a relationship with the GRDP value. The model shows the elasticity for the birth process is 0.018369, which means that GRDP increases by 1.8369% for every one unit increase in the persentase kelahiran oleh tenaga kesehatan (X1) and the elasticity for proporsi posisi managerial is 0.005, which means that GRDP increases by 0.5434% for every one unit increase in posisi maagerial managerial (X3)

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Par h-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Ketimpangan Gender, PDRB, Regresi Data Panel. Gender Inequality, GDRP, Data Panel Regression.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	11 Jun 2026 02:11
Last Modified:	11 Jun 2026 02:11
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133715

Actions (login required)

View Item