Pemodelan Angka Putus Sekolah Usia Smp Di Kalimantan Tengah Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline

Safitri, Nadia Ika (2022) Pemodelan Angka Putus Sekolah Usia Smp Di Kalimantan Tengah Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000073-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Provinsi Kalimantan Tengah adalah salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki angka putus sekolah yang masih tinggi, terutama untuk jenjang SMP yang merupakan jenjang yang memiliki angka putus sekolah tertinggi diantara jenjang pendidikan lainnya.Putus sekolah merupakan hal yang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berinteraksi.Beberapa variabel yang diduga mempengaruhi angka putus sekolah adalah variabel persentase penduduk miskin, persentase penduduk tamatan SD/sederajat dan PDRB perkapita.Analisis regresi adalah salah satu metode analisis yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi angka putus sekolah.Hubungan antara angka putus sekolah usia SMP dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya tidak membentuk pola tertentu sehingga dalam penelitian ini akan membahas faktor-faktor yang mempengaruhi angka putus sekolah usia SMP di Provinsi Kalimantan Tengah dengan menggunakan pemodelan regresi nonparametrik spline.Hasil pengolahan menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik spline angka putus sekolah usia SMP di Provinsi Kalimantan Tengah tahun 2020 terbaik yang diperoleh merupakan model dengan tiga titik knot dengan nilai GCV minimum yaitu 0,0000994 dan semua asumsi residual telah terpenuhi.Variabel persentase penduduk miskin, persentase penduduk tamatan SD/sederajat, dan PDRB perkapita memberikan pengaruh yang signifikan terhadap angka putus sekolah usia SMP di Provinsi Kalimantan Tengah tahun 2020.
==============================================================================================================================
One of the provinces that has a high rate of dropout is Central Kalimantan.Junior high school dropout rate is by far the highest dropout rate in Central Kalimantan among other level of compulsory education.Dropping out is a result from the accumulation of many factors.The percentage of impoverished population, and the population of elementary school graduate, also GDRP per capita are some of the factors that are thought to have a significant influence on dropout rate.Regression analysis is one of the methods that could help finding the causes of dropping out.The relation between junior high school dropout rates and these factors are not plotting a certain pattern.Therefore, this research will use Spline Nonparametric Regression modelling to examine the factors that affect dropout rates of junior high school students in Central Kalimantan.The result shows that the optimal spline nonparametric regression model of junior high schooler dropout in Central Kalimantan 2020 featured by three knots and supported by the minimum value of GCV equal to 0,0000994 with the assumption that all of the residual is untroubled.The percentage of impoverished population, percentage of elementary school graduates, and GDRP per capita have a significant influence on the junior high school dropout rate in Central Kalimantan Province in 2020.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Saf p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Angka Putus Sekolah. Kalimantan Tengah. Regresi Nonparametrik. Central Kalimantan, Dropout Rate, Nonparametric Regression.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	11 Jun 2026 02:37
Last Modified:	11 Jun 2026 02:37
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133719

Actions (login required)

View Item