Desain Maximum Power Point Tracking Pada Hybrid Photovoltaic / Fuel Cell Berbasis Fuzzy Logic Controller

Alamsyah, Fredy Riko (2022) Desain Maximum Power Point Tracking Pada Hybrid Photovoltaic / Fuel Cell Berbasis Fuzzy Logic Controller. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07111840000021-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
07111840000021-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Perkembangan teknologi energi baru dan terbarukan dalam beberapa tahun terakhir ini sangat pesat. Berbagai alternatif cara dalam desain dan instalasi dilakukan untuk mendapatkan hasil yang optimal dan dapat diimplementasikan di masa mendatang. Dalam penerapan energi baru dan terbarukan, besar daya keluaran yang dihasilkan akan bervariasi, termasuk Fuel cell (PEMFC) dan Photovoltaic (PV). Konsep penggabungan dua (hybrid) untuk tercapainya sebuah efisiensi dalam berbagai hal dan tentunya tidak menimbulkan polusi dan dampak lingkungan yang berbahaya. Namun, dalam system hybrid diperlukan control untuk memaksa daya keluaran beroperasi sesuai dengan titik daya maksimum dari PV dan PEMFC. Oleh karena itu diperlukan Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk mendapatkan nilai daya maksimum dari pembangkitan energi listrik. Dalam penggunaannya, banyak metode yang digunakan pada MPPT. Karya ini menyajikan desain kontrol MPPT dari stand-alone hybrid system pada PV dan PEMFC yang berbasis fuzzy logic controller (FLC) dengan mempertimbangkan multiinput DC-DC Converter. Metode dari FLC dimanfaaat agar dapat mengatur daya keluaran sehingga bisa mencacapi titik daya maksimum dengan stabil, memiliki ketahanan terhadap gangguan dan memiliki respon yang akurat. Dalam pengerjaan tugas akhir ini, dilakukan simulasi menggunakan perangkat lunak Matlab/Simulink.
==============================================================================================================================
The development of new renewable energy technology in recent years is very rapid. Various alternative methods in the design and installation are carried out to obtain optimal results and can be implemented in the future. In the application of new and renewable energy, the output power generated will have many variations, including fuel cell (PEMFC) and photovoltaic (PV). The concept of combining the two (hybrid) to achieve efficiency in various ways and of course not causing pollution and harmful environmental impacts. However, in a hybrid system, control is needed to force the output power to operate according to the maximum power point of the PV and PEMFC. Therefore, Maximum Power Point Tracking (MPPT) is needed to get the maximum power value from electrical energy generation. In its use, many methods are used in MPPT. This work presents the MPPT control design of a stand-alone hybrid system on PV and PEMFC based fuzzy logic controller (FLC) by considering a multi-input DC.DC converter. The FLC method is used in order to be able to adjust the output power so that it can reach the maximum power point stably, has resistance to interference and has an accurate response. In this final project, a simulation was carried out using Matlab/Simulink software.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSE 621.312 44 ala d-1 2022
Uncontrolled Keywords: Renewable Energy. Maximum Power Point Tracking (MPPT). Metode Peturb and Observe Algorithm (P&O). Fuzzy Logic Controller (FLC).
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Marsudiyana -
Date Deposited: 12 Jun 2026 02:27
Last Modified: 12 Jun 2026 02:27
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/133754

Actions (login required)

View Item View Item