Sistem Inspeksi Panas Kabel Menggunakan Kamera Termal Dan Neural Network Untuk Pencegahan Potensi Kebakaran

Batubara, Martin Pardamean (2022) Sistem Inspeksi Panas Kabel Menggunakan Kamera Termal Dan Neural Network Untuk Pencegahan Potensi Kebakaran. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111840000032-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Listrik adalah sumber daya yang diperlukan dan sering ditemukan pada penggunaan barang elektronik. Penggunaan listrik di Indonesia pun tergolong meningkat dan menyebabkan adanya kejadian kebakaran. Perlu adanya pencegahan potensi kebakaran akibat adanya masalah kelistrikan baik pada komponen kelistrikan terutama ke kabel yang menghubungkan komponen. Maka dibutuhkan sebuah sistem pendeteksian panas kabel yang dirancang menggunakan kamera termal. Sistem menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai mikrokontroler dan kamera termal MLX90640 sebagai sensor. Data nilai suhu yang telah didapatkan oleh kamera termal berukuran 32x24 akan diproses di mikrokontroler yaitu Raspberry Pi 4 untuk membuat dataset yang kemudian dimasukkan ke Convolutional Neural Network. Convolutional Neural Network akan membedakan klasifikasi pembacaan tiap data yang diamati menjadi tiga yaitu suhu kabel yang aman dengan spesifikasi kabel NYA dengan diameter 3 mm memiliki batas yaitu arus listrik di bawah 15 A dan range suhu 300C, panas kabel yang berbahaya dengan suhu di atas 400C, dan pembacaan yang tidak sesuai dari objek di sekitar kabel dengan suhu tinggi dikategorikan sebagai gangguan. Model pelatihan pada data memiliki nilai akurasi yaitu sebesar 97%. Sistem ditambahkan Internet of Things untuk memutus kabel secara otomatis apabila hasil inspeksi menyatakan bahwa kabel memiliki panas yang berbahaya lewat protokol MQTT di ESP8266 yang dihubungkan dengan relay serta kabel.
==============================================================================================================================
Electricity is necessary resource and is often found in the use of electronic devices. The use of electricity in Indonesia is also increasing and causing fire incidents. There is a need for potential fire prevention due to problems in electricity due to electrical problems in electrical components, especially cables that connect the components. A cable heat detection system is needed by designing the system using a thermal camera. The system is using Raspberry Pi 4 as microcontroller and MLX90640 thermal camera as sensor. The 32x24 sized temperature value data that has been obtained by thermal camera will be processed in Raspberry Pi 4 to create a dataset that will be an input to Convolutional Neural Network. Convolutional Neural Network will do the classification of each observed data into three categories. There are safe cable heat with NYA cable specification that has 15 amperes as minimum electrical current and temperature range in 30oC, dangerous cable heat with temperature above 400C, and interference around the cable. After training the data into the model, the accuracy of model that trained has 97% accuracy. The system also equipped with Internet of Things to automatically disconnect the cable if the inspection result indicate the cable has potential dangerous heat via MQTT protocol in ESP8266 that connected to a relay and cable.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSE 621.367 Bat s-1 2022
Uncontrolled Keywords:	panas kabel, raspberry pi, kamera termal, neural network. cable heat, raspberry pi, thermal camera, neural network.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	12 Jun 2026 02:39
Last Modified:	12 Jun 2026 02:39
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133756

Actions (login required)

View Item