Perangkat Estimasi Kapasitas Paru-paru Dan Laju Pernapasan Berbasis Sensor Flex

Hamdi, Irfan Dhiarinda (2022) Perangkat Estimasi Kapasitas Paru-paru Dan Laju Pernapasan Berbasis Sensor Flex. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211840000011-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Paru-paru merupakan organ vital pada sistem pernapasan yang berhubungan dengan sistem peredaran darah manusia. Umumnya laju dan kapasitas paru-paru manusia tidak hanya dipengaruhi oleh usia dan jenis kelamin, tetapi juga oleh faktor penyakit dan aktivitas seorang. Salah satu peralatan yang dapat digunakan untuk mengukur kapasitas udara paru-paru adalah peak flow meter. Namun karena tren penyakit Covid-19 yang meningkat, penggunaan alat yang memiliki kontak fisik pada sistem pernapasan sangat dihindari. Dengan penggunaan sensor yang lebih fleksibel dan digitalisasi tentunya ini dapat menjadi indikasi baik dalam dunia biomedis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah perangkat yang dapat mendeteksi kapasitas paru- paru dan laju pernapasan untuk memonitor kesehatan pernapasan seseorang yang kemudian dapat ditampilkan pada sebuah perangkat. Diharapkan perangkat yang dibuat mampu mendeteksi kapasitas paru paru dan laju pernapasan serta memvisualisasikannya pada situs web sehingga pengguna dapat mengetahui kondisi kesehatan paru-parunya. Pada penelitian ini dilakukan sebuah perbandingan nilai puncak dan rendah pada sensor dengan peak flow meter yang diturunkan dalam bentuk rumus dan diimplementasikan pada sebuah program. Pada penelitian ini pengukuran yang dilakukan menggunakan perangkat yang dikembangkan menghasilkan tingkat kesalahan sebesar 5% terhadap kapasitas paru-paru. Pengembangan perangkat estimasi ini diharapkan dapat menjadi sebuah solusi alternatif untuk membaca kapasitas paru paru dan laju pernapasan. Perangkat yang dirancang mampu mengirimkan data melalui protokol HTTP kepada webserver yang kemudian divisualkan dalam bentuk situs web.
==============================================================================================================================
Lungs are vital organs in the respiratory system associated with the human circulatory system. Generally, human lung speed and capacity are not only influenced by age and gender, but also disease factors and a person’s activity can affect lung capacity. One of the equipment that can be used to measure lung air capacity is the peak flow meter. However, due to the increasing trend of Covid-19 disease, the use of devices that have physical contact with the respiratory system is strictly avoided. With the use of sensors that are more flexible and digitization can certainly be a good indication in the biomedical world. This study aims to create a device that can detect lung capacity and respiratory rate to monitor a person’s respiratory health that can be displayed on a device. The device is expected to be able to detect lung capacity and respiratory rate and visualize it on a website so that users can find out the condition of their lung health. In this study, a comparison of the peak and low values of the sensor with peak flow meter was carried out which was derived in the form of a formula and implemented in a program. In this study measurements made using the developed device resulted in a error value level of 5% of lung capacity. The development of this device is expected to be an alternative solution for reading lung capacity and respiratory rate. The designed device is capable of sending data via the HTTP protocol to a web server which is then visualized in the form of a website.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSKom 681.761 Ham p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Paru-paru, Sensor Flex, Peak Flow Meter, Laju pernapasan. Lungs, Flex Sensor, Lungs Capacity, Respiration Rate.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	15 Jun 2026 07:49
Last Modified:	15 Jun 2026 07:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133820

Actions (login required)

View Item