Otomatisasi Verifikasi Data e-KTP Menggunakan Swafoto

Rizky, Novariyadi Putra (2022) Otomatisasi Verifikasi Data e-KTP Menggunakan Swafoto. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211840000022-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

e-KTP atau KTP Elektronik merupakan dokumen kependudukan yang memuat sistem keamanan / pengendalian baik dari sisi administrasi ataupun teknologi informasi dengan berbasis pada database kependudukan nasional. Selain sebagai tanda pengenal, saat ini e-KTP telah digunakan untuk banyak keperluan diantaranya pendaftaran CPNS, Prakerja, pembukaan rekening bank, serta pembuatan akun pada layanan keuangan digital. Sebelum akun dapat aktif dan dapat digunakan, pengguna diharuskan untuk melakukan proses registrasi dengan beberapa tahapan seperti mengetikkan identitas, dilanjutkan dengan mengunggah e-KTP, dan diakhiri dengan mengunggah swafoto memegang e-KTP. Setelah proses registrasi selesai, akan dilanjutkan dengan proses verifikasi dengan melakukan pencocokan data antara e-KTP, swafoto memegang e-KTP dengan data yang telah dimasukkan. Proses verifikasi ini tentunya akan memakan waktu yang cukup lama apabila dilakukan secara manual. Apalagi jika banyak yang ingin melakukan verifikasi data dengan waktu yang berdekatan atau bersamaan. Sehingga, tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem dalam melakukan verifikasi data secara otomatis menggunakan swafoto berdasarkan wajah untuk efisiensi dan efektivitas dalam proses verifikasi. Berdasarkan pengujian dengan metode cosine similarity, diketahui bahwa metode tersebut tersebut memiliki kemampuan yang baik dalam melakukan proses verifikasi antara citra e-KTP dengan swafoto memegang e-KTP baik tanpa aksesoris dengan tingkat keberhasilan 86.49% pada identitas yang sama serta 98.95% untuk identitas yang berbeda maupun menggunakan aksesoris dengan tingkat keberhasilan pada keduanya adalah 84.62% untuk identitas yang sama dan 96.79% untuk identitas yang berbeda.
==============================================================================================================================
e-KTP or Electronic KTP is a population document that contains a security/control system both in terms of administration and information technology based on the national population database. Apart from being an identification card, currently e-KTP has been used for many purposes including CPNS registration, pre-employment, opening bank accounts, and creating accounts on digital financial services. Before the account can be active and can be used, the user is required to carry out a registration process with several steps such as typing the identity, followed by uploading the e-KTP, and ending with uploading a selfie holding the e-KTP. After the registration process is complete, it will be followed by a verification process by matching the data between the e-KTP, selfie holding the e-KTP with the data that has been entered. This verification process will certainly take a long time if done manually. Especially if many want to verify data at the same time or at the same time. Thus, the purpose of this research is to create a system to automatically verify data using face based selfies for efficiency and effectiveness in the verification process. Based on testing with the cosine similarity method, it is known that this method has a good ability to carry out the verification process between the e-KTP image and selfie holding the e-KTP both without accessories with a high level of 86.49% success for the same identity and 98.95% for different identities or using accessories with the success rate on both is 84.62% for the same identity and 96.79% for different identities. Keywords: ID Card, Selfie, Verification.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	e-KTP. Swafoto. Verifikasi. ID Card. Selfie. Verification.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	17 Jun 2026 01:38
Last Modified:	17 Jun 2026 01:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133831

Actions (login required)

View Item