Sistem Pendeteksian Kebocoran Darah Pada Proses Filtrasi Mesin Hemodialisis

Damaringrat, Mohammad Maulana (2022) Sistem Pendeteksian Kebocoran Darah Pada Proses Filtrasi Mesin Hemodialisis. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07311840000028-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penyakit ginjal kronis di seluruh dunia saat ini sedang mengalami kenaikan dan merupakan masalah kesehatan yang serius. Menurut Survei Beban Penyakit Dunia 2010, penyakit ginjal kronis adalah penyebab kematian ke-27 di dunia pada tahun 1990 dan naik ke posisi ke-18 pada tahun 2010. Solusi dari penyakit ginjal kronis yakni dengan melakukan filtrasi menggunakan hemodialisis untuk menggantikan fungsi ginjal dengan menyaring darah kotor dan digantikan darah bersih pada mesin hemodialisis. Salah satu komponen penting yang harus dilakukan monitoring adalah blood leak detector (BLD). Dalam mesin hemodialisis, BLD mempunyai peranan penting untuk melindungi pasien dari kehilangan darah serta infus dialisat non-steril yang disebabkan oleh pecahnya membran dialyzer. Perlu dipastikan bahwa kebocoran yang terjadi disebabkan oleh darah asli, dan bukan dari alarm palsu dan masalah pada detektor. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem deteksi yang bertujuan untuk mendeteksi adanya kebocoran darah dengan menggunakan 2 sensor utama yaitu sensor turbidity dan sensor warna TCS3200. Sensor warna akan mendeteksi warna merah kecoklatan (darah) yang telah tercampur cairan dialisat dan sensor turbidity akan mendeteksi tingkat kekeruhan cairan dialisat karena adanya darah yang mengindikasikan tingkat kebocoran darah. Metode deteksi pada sistem ini yakni menggunakan fuzzy logic system dengan input RGB dari sensor warna TCS3200 yang akan diunggah ke dalam mikrokontroler (embedded system). Setelah pengujian dan proses telah dilakukan maka sistem instrumentasi BLD (Blood Leak Detector) telah berhasil 100% mendeteksi adanya kebocoran darah dengan minimum kebocoran darah yakni 1,5mL.
==============================================================================================================================
Chronic kidney disease worldwide is currently on the rise and is a serious health problem. According to the 2010 World Disease Burden Survey, chronic kidney disease was the 27th leading cause of death in the world in 1990 and rose to the 18th position in 2010. The solution to chronic kidney disease is to perform filtration using hemodialysis to replace kidney function by filtering blood. dirty and replaced with clean blood on the hemodialysis machine. One of the important components that must be monitored is a blood leak detector (BLD). In hemodialysis machines, BLD has an important role to protect patients from blood loss and non-sterile dialysate infusion caused by rupture of the dialyzer membrane. It should be ensured that the leak is caused by real blood, and not from false alarms and problems with the detector. In this study, a detection system will be designed that aims to detect blood leakage using 2 main sensors, namely the turbidity sensor and the TCS3200 color sensor. The color sensor will detect a brownish red color (blood) that has been mixed with the dialysate fluid and the turbidity sensor will detect the level of turbidity of the dialysate fluid due to the presence of blood which indicates the level of blood leakage. The detection method in this system is using a fuzzy logic system with RGB input from the TCS3200 color sensor which will be uploaded to the microcontroller (embedded system). After testing and processing has been carried out, the BLD (Blood Leak Detector) instrumentation system has been 100% successful in detecting blood leaks with a minimum blood leakage of 1.5 mL.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSB 621.381 536 Dam s-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Logic System, Hemodialisis, Penyakit Ginjal Kronis, Sensor Turbidity dan Sensor Warna TCS3200. Fuzzy Logic System, Hemodialysis, Chronic Kidney Disease, Turbidity Sensor and TCS3200 Color Sensor.
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R857.M3 Biomedical materials. Biomedical materials--Testing.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	18 Jun 2026 03:36
Last Modified:	18 Jun 2026 03:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133883

Actions (login required)

View Item